Guide – Python och Claude

Python – grunderna

Varför r"..." framför sökvägar

Bakåtsnedstreck \ är escape-tecken i Python. \n = radbryt, \t = tab osv. En Windows-sökväg som C:\Users\namn tolkas fel utan r"". Lösning: lägg alltid r framför: r"C:\Users\namn\fil.xlsx"

Indragning är struktur

Python använder indragning (4 mellanslag) istället för måsvingar {}. Fel indragning = programmet kraschar. Det är inte bara estetik.

def min_funktion():
    x = 1        # inuti funktionen
    if x > 0:
        print(x) # inuti if-satsen

Dynamisk typning

Ingen deklaration behövs. Python räknar ut typen själv.

x = 5        # int
x = "hej"    # nu är x en sträng – helt OK
x = 3.14     # nu är x ett flyttal

Risk: om en kolumn innehåller text när du förväntar dig siffror får du ett fel först vid körning.

Allt är ett objekt med metoder

"hej världen".upper()          # → "HEJ VÄRLDEN"
[3, 1, 2].sort()               # sorterar listan
df["kolumn"].mean()            # medelvärde på en Pandas-kolumn

Läs felmeddelanden nerifrån och upp

Sista raden är felet. Raden ovanför är var i koden det hände.

File "garmin_export.py", line 86, in extrahera_puls
    merged = pd.merge_asof(...)
ValueError: Merge keys contain null values on left side

→ Rad 86, funktionen extrahera_puls, null-värden i merge-nyckeln.

Pandas – tabellhantering

Pandas är Power Query i kod

Power Query Pandas
Filtrera rader df[df["kolumn"] > 5]
Lägg till kolumn df["ny"] = df["a"] + df["b"]
Gruppera + summera df.groupby("datum")["värde"].sum()
Slå ihop tabeller pd.merge(df1, df2, on="datum")
Sortera df.sort_values("datum")
Ta bort dubbletter df.drop_duplicates(subset=["tid"])

Vanliga mönster i BSL-projektet

# Filtrera bort felaktiga värden
df = df[df["puls_bpm"] > 30]

# Konvertera text till datetime
df["lokal_tid"] = pd.to_datetime(df["lokal_tid"])

# Beräkna timme från datetime
df["timme"] = df["lokal_tid"].dt.hour

# Rullande medelvärde (30 min)
df["puls_rull"] = df.set_index("lokal_tid")["puls_bpm"].rolling("30min").mean()

# Resampla till 5-minutersintervall
df = df.set_index("lokal_tid").resample("5min").mean()

NaN – saknade värden

NaN = Not a Number, Pandas sätt att representera saknad data.

pd.isna(värde)          # True om NaN
df.dropna(subset=["kolumn"])   # ta bort rader där kolumnen är NaN
df.fillna(0)            # ersätt NaN med 0

Bibliotek vi använder i BSL

Bibliotek Används till
pandas Tabellhantering, tidsserier
openpyxl Läsa/skriva Excel-filer
fitparse Läsa Garmins FIT-filer
requests Hämta data från API (SMHI pollen)
datetime Datum- och tidsberäkningar

Importera bibliotek

import pandas as pd          # pd är standard-alias
import numpy as np           # np är standard-alias
from datetime import datetime, timedelta
from fitparse import FitFile

Tidsberäkningar – sömnlängd över midnatt

from datetime import datetime, timedelta

datum    = "2026-04-09"   # uppvakningsdatum
somnade  = "22:45"        # kvällen innan
steg_upp = "07:15"        # morgonen

ins = datetime.strptime(f"{datum} {somnade}", "%Y-%m-%d %H:%M") - timedelta(days=1)
upp = datetime.strptime(f"{datum} {steg_upp}", "%Y-%m-%d %H:%M")
langd_h = (upp - ins).total_seconds() / 3600
# → 8.5 timmar

Om insomning är efter midnatt (< 03:00) subtraheras inte en dag.

Optimera tokenanvändning med Claude

Vad som kostar mest tokens

Bästa praxis

Starta ny chatt per delområde En chatt per tydligt avgränsat ämne: Garmin-pipeline, Excel-formulär, Supabase-uppladdning, HTML-dashboard. Kortare chattar = lägre kostnad.

Beskriv fel i text istället för att ladda upp filen "Rad 86 i garmin_export.py ger ValueError: merge keys contain null" räcker ofta för att Claude ska kunna fixa det.

Ladda upp bara relevant data En flik från Excel istället för hela arbetsboken. Felmeddelandet som skärmdump istället för hela loggen.

Klistra in kontextfilen i början av nya chattar Använd bsl_kontext.md – klistra in relevanta sektioner. Exempel på chattstart:

"BSL-projekt, kontext nedan. Idag ska vi bygga uppladdningsskriptet till Supabase. [klistra in relevanta delar av bsl_kontext.md]"

Bilder är billigare än man tror En skärmdump av ett felmeddelande är ofta mer effektivt än att skriva ut det.

Claudes minnesfunktion

Claude kan spara fakta mellan chattar. Be Claude spara stabila fakta:

"Kom ihåg att BSL-projektet använder uppvakningsdatum och klockslag som HH:MM-text"

Passar för: personlig kontext, projektbeslut, tekniska konventioner. Passar inte för: kod som förändras, temporär data.

Filformat och konventioner i BSL

Vad Format Varför
Klockslag Text HH:MM Undviker Excels interna decimalformat
Datum YYYY-MM-DD ISO-standard, sorterar rätt, fungerar direkt i Python
Sömnlängd Decimal 7.5 Enkel att beräkna med, 7.5 = 7h30min
Sökvägar r"C:\Users\..." Undviker escape-tolkningar
Sömnens datum Uppvakningsdatum Matchar Garmin Connect, naturlig inmatning på morgonen

Garmin FIT-format – nyckelfakta