Datum: 2026-03-09
Projekt: bitcoinakademin.se
Bra, nu ser jag anslutningsinformationen! Jag ser också en viktig varning – "Not IPv4 compatible". Det betyder att din hemdator troligtvis inte kan ansluta direkt. Vi måste använda Session Pooler istället.
Klicka på "Pooler settings" och ta en screenshot – eller ändra Method-dropdown från "Direct connection" till "Session pooler" så ser vi rätt anslutningssträng.
Perfekt – Session Pooler är IPv4 compatible, grön bock. Det är rätt anslutning för oss.
Jag kan se anslutningssträngen. Nu behöver vi skapa Python-skriptet. Klicka på "View parameters" så vi ser Host, Port, User och Database separat – det gör skriptet enklare att skriva.
Nu har jag allt jag behöver. Här är Python-skriptet – spara det som importera_kursdata.py i en mapp du väljer, till exempel C:\Users\joaci\supabase\.
Du behöver bara fylla i ditt lösenord på rad 8:
import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2.extras import execute_values
# Anslutningsinformation
conn = psycopg2.connect(
host="aws-1-eu-west-3.pooler.supabase.com",
port=5432,
database="postgres",
user="postgres.glahkfnkwokmckimmsgb",
password="DITT_LÖSENORD_HÄR"
)
# Läs in filen
print("Läser fil...")
df = pd.read_csv(
r"C:\SÖKVÄG\TILL\DIN\KursData.txt",
sep=";",
decimal=","
)
# Standardisera kolumnnamn till lowercase
df.columns = [c.lower().strip() for c in df.columns]
# Behåll bara rätt kolumner
df = df[["ticker", "datum", "open", "high", "low", "close", "volume"]]
# Konvertera datum
df["datum"] = pd.to_datetime(df["datum"], dayfirst=True).dt.date
# Ersätt NaN med None
df = df.where(pd.notnull(df), None)
# Ladda upp i batchar
print(f"Laddar upp {len(df)} rader...")
cursor = conn.cursor()
data = [tuple(row) for row in df.itertuples(index=False)]
execute_values(
cursor,
"""INSERT INTO kursdata (ticker, datum, open, high, low, close, volume)
VALUES %s
ON CONFLICT (ticker, datum) DO NOTHING""",
data,
page_size=1000
)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print("Klart!")
Två saker att uppdatera innan du kör:
1. Rad 8: Byt ut DITT_LÖSENORD_HÄR mot ditt riktiga lösenord
2. Rad 16: Byt ut sökvägen till där din KursData.txt-fil ligger
Spara filen och kör sedan i Command Prompt:
C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe C:\Users\joaci\supabase\importera_kursdata.py
PS C:\Users\joaci> C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe C:\Users\joaci\supabase\importera_kursdata.py
Läser fil...
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\joaci\supabase\importera_kursdata.py", line 16, in
df = pd.read_csv(
r"C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\Aktier\Data\Kopia\KursData.txt",
sep=";",
decimal=","
)
File "C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 873, in read_csv
return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 306, in _read
return parser.read(nrows)
~~~~~~~~~~~^^^^^^^
File "C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1947, in read
) = self._engine.read( # type: ignore[attr-defined]
~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
nrows
^^^^^
)
^
File "C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 215, in read
chunks = self._reader.read_low_memory(nrows)
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 832, in pandas._libs.parsers.TextReader.read_low_memory
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 897, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 868, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 885, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 2076, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
File "
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe5 in position 227122: invalid continuation byte
PS C:\Users\joaci>
Klassiskt Windows-problem – filen är sparad i latin-1 (Windows standard) istället för UTF-8. Enkel fix, lägg till encoding="latin-1" i read_csv:
Öppna skriptet och ändra rad 16-21 till:
df = pd.read_csv(
r"C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\Aktier\Data\Kopia\KursData.txt",
sep=";",
decimal=",",
encoding="latin-1"
)
Kör igen!
Done. Jag hade sett fel det var 386.000 poster efter lite rensning
386 000 poster är mer hanterbart och renare data – bra att du städade först!
Vad fick du för output i terminalen – stod det "Klart!" eller något felmeddelande?
Ja, och jag har kollat tabellen i Supabase och den är fullt ut uppladdad
Utmärkt! Det är ett riktigt stort steg – din första och viktigaste tabell är nu i molnet!
Låt oss kontrollera att det stämmer. Kör detta i Supabase SQL Editor:
SELECT ticker, COUNT(*) as antal, MIN(datum) as forsta, MAX(datum) as senaste
FROM kursdata
GROUP BY ticker
ORDER BY ticker
LIMIT 20;
Det ger oss en snabb översikt att allt ser rätt ut med datum och antal per ticker.
Ser korrekt ut
Perfekt – Fas 1 rullar på fint!
Status så här långt:
- ✅ bolag – 114 rader
- ✅ kursdata – 386 000 rader
Nu tar vi resten. Vilken tabell vill du exportera härnäst? Jag föreslår vi kör i den här ordningen:
1. terminskontrakt – 95 000 poster (efter städning)
2. fordelning_bitcoin
3. agare
4. klimat
Men du bestämmer tempot – vill du köra en till nu eller ta en paus?
Jag har ett annat förslag och det är att pausar att ladda upp fler tabeller utan börjar titta på hur de vi laddat upp ska uppdateras och presenteras
Bra instinkt – det är smartare att verifiera hela flödet med de tabeller vi har innan vi fortsätter med resten. Om något inte fungerar med uppdatering eller presentation är det bättre att veta nu.
Vilket vill du ta först – uppdateringsflödet (hur kursdata hålls aktuell automatiskt) eller presentationen (hur datan visas på Bitcoinakademin.se)?
Uppdateringsflödet. I bifogad fil finns dagens källor per ticker (behöver uppdateras med fler tickers men jag fixar det). Jag använder Investing.com för många men det är OK om vi tar från någon annan källa.
De som inte är Investing.com är diverse varav en hel del med källa Manuell vilket i många fall är ett specifikt på en hemsida men det varierar.
Checking the Bolag_källa CSV file
1\tticker;Källa\r
2\tTNX;Investing.com\r
3\tAMZN;Investing.com\r
4\tAAPL;Investing.com\r
5\tLCO;Investing.com\r
6\tBTCUSD;Investing.com\r
7\tCADSEK;Investing.com\r
8\tCCC spread;Manuell\r
9\tDAXS;Investing.com\r
10\tXMAG;Investing.com\r
11\tDJI;Investing.com\r
12\tSWE-EL-SE1;Manuell\r
13\tSWE-EL-SE2;Manuell\r
14\tSWE-EL-SE3;Manuell\r
15\tSWE-EL-SE4;Manuell\r
16\tETHUSD;Investing.com\r
17\tEurodollar;Manuell\r
18\tEURSEK;Investing.com\r
19\tEURUSD;Investing.com\r
20\tMETA;Investing.com\r
21\tFedFunds;Manuell\r
22\tFedFundsTarget;Manuell\r
23\tFR-2y;Investing.com\r
24\tFreight rates composite index;Manuell\r
25\tGBPSEK;Investing.com\r
26\tGBPUSD;Investing.com\r
27\tGSBD;Investing.com\r
28\tGOOGL;Investing.com\r
29\tGGM;Investing.com\r
30\tGuld;Investing.com\r
31\tHemnet - bostäder till salu;Manuell\r
32\tHY;Manuell\r
33\tMOVE;Investing.com\r
34\tIGY;Manuell\r
35\tTLT;Investing.com\r
36\tIEF;Investing.com\r
37\tIGV;Investing.com\r
38\tHYG;Investing.com\r
39\tIT-10;Investing.com\r
40\tIT-2y;Investing.com\r
41\tSWE-Konj;Manuell\r
42\tKoppar;Investing.com\r
43\tSWE-M3;Manuell\r
44\tMSFT;Investing.com\r
45\tMäklarstatistik - Sålda hus;SCB.se\r
46\tMäklarstatistik - Sålda lägenheter;SCB.se\r
47\tNASDAQ;Investing.com\r
48\tNVDA;Investing.com\r
49\tSWE - Nybyggnadtion småhus, kvm;SCB.se\r
50\tWTI;Investing.com\r
51\tOMXS30;Investing.com\r
52\tSWE-REPO;Manuell\r
53\tS&P500;Investing.com\r
54\tS&P500 EPS;Investing.com\r
55\tCH-2y;Investing.com\r
56\tSilver;Investing.com\r
57\tSOFR;Manuell\r
58\tGB-2y;Investing.com\r
59\tMSTR;Investing.com\r
60\tSTRK;Investing.com\r
61\tSTRF;Investing.com\r
62\tSTRD;Investing.com\r
63\tSTRC;Investing.com\r
64\tSTRE;Investing.com\r
65\tSWE-10;Manuell\r
66\tSWE-1M;Manuell\r
67\tSWE-2;Manuell\r
68\tSWE-3M;Manuell\r
69\tSWE-5;Manuell\r
70\tSWE-3m-bolån;Manuell\r
71\tSWE-PMI;Manuell\r
72\tSverige - dödligt våld;Manuell\r
73\tSWE-FastighetsprisIndex;SCB.se\r
74\tSWE - Genomsnittlig månadslön;SCB.se\r
75\tSWE-Antal hus;SCB.se\r
76\tSWE-Befolkning;SCB.se\r
77\tSWE-BNP kr;SCB.se\r
78\tSWE-bostadlån;Manuell\r
79\tSWE-Detaljhandel, fast priser;SCB.se\r
80\tSWE-Detaljhandel, löpande priser;SCB.se\r
81\tSWE-hus K/T;SCB.se\r
82\tSWE-hus medelpris;SCB.se\r
83\tSWE-hus-index;SCB.se\r
84\tSWE-Industrins orderingång;SCB.se\r
85\tSWE-konkurs;Manuell\r
86\tSWE-konsumtionskrediter;Manuell\r
87\tSWE-KPI värde;SCB.se\r
88\tSWE-M1 Hushåll;Manuell\r
89\tSWE-M2 Hushåll;Manuell\r
90\tSWE-MFI;Manuell\r
91\tSWE-Påbörjade lägenheter;SCB.se\r
92\tSWE-Påbörjade småhus;SCB.se\r
93\tSWE-Reallön;SCB.se\r
94\tSWE KPIF värde;SCB.se\r
95\tSwash;Manuell\r
96\tTSLA;Investing.com\r
97\tBUND10;Investing.com\r
98\tBUND2;Investing.com\r
99\tUS REPO;Manuell\r
100\tUS-10y swap;Investing.com\r
101\tUS-1m;Investing.com\r
102\tUS-1y;Investing.com\r
103\tUS-2y;Investing.com\r
104\tUS-2y swap;Investing.com\r
105\tUS-30y;Investing.com\r
106\tUS-30y swap;Investing.com\r
107\tUS-3m;Investing.com\r
108\tUS-5y;Investing.com\r
109\tUS-6m;Investing.com\r
110\tUS-7y;Investing.com\r
111\tUSDCAD;Investing.com\r
112\tUSDSEK;Investing.com\r
113\tBIZD;Investing.com\r
114\tVIX;Investing.com\r
115\tLBO;Investing.com\r
116\t
Bra överblick. Fördelningen är tydlig:
- ~65 tickers – Investing.com
- ~30 tickers – Manuell
- ~15 tickers – SCB.se
Angående Investing.com finns det en viktig sak att känna till – de blockerar aktivt automatisk datahämtning (scraping). Det är tekniskt möjligt att kringgå men det är en gråzon och instabilt över tid.
Det finns ett bättre alternativ för majoriteten av dina tickers: Yahoo Finance, som har ett öppet och gratis Python-bibliotek (yfinance) som fungerar stabilt. De flesta av dina Investing.com-tickers finns även på Yahoo Finance – aktier, index, råvaror, valutor och räntor.
Mitt förslag för de tre grupperna:
För Investing.com-tickers – byter vi till Yahoo Finance via yfinance. Jag behöver mappa om dina ticker-koder till Yahoo-format (t.ex. BTCUSD → BTC-USD, OMXS30 → ^OMX).
För SCB.se – SCB har ett öppet API som vi kan anropa direkt med Python. Perfekt för all svensk makrodata.
För Manuell – dessa tar vi en och en, många har säkert öppna källor vi kan automatisera.
Innan vi skriver ett enda skript – vill du att jag går igenom alla dina Investing.com-tickers och kollar vilka som finns på Yahoo Finance, och vilka vi behöver hitta alternativ för?
Ja, och kolla så att handelsvolymen finns tillgänglig också
Låt mig kolla Yahoo Finance för alla dina tickers systematiskt.
{"returncode":0,"stdout":"done\
","stderr":""}
{"returncode":1,"stdout":"","stderr":"Traceback (most recent call last):\
File \"
ModuleNotFoundError: No module named 'yfinance'\
"}
{"returncode":0,"stdout":"\
note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages.\
hint: See PEP 668 for the detailed specification.\
","stderr":""}
{"returncode":0,"stdout":"WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement yfinance (from versions: none)\
ERROR: No matching distribution found for yfinance\
","stderr":""}
Mitt eget system har inte nätverksåtkomst, så jag kan inte köra testerna direkt. Men jag har tillräcklig kunskap om Yahoo Finance för att ge dig en komplett mappningstabell.
Här är resultatet för alla dina Investing.com-tickers:
✅ Fungerar på Yahoo Finance med volym:
| Din ticker | Yahoo format | Volym |
|---|---|---|
| AAPL | AAPL | Ja |
| AMZN | AMZN | Ja |
| META | META | Ja |
| MSFT | MSFT | Ja |
| GOOGL | GOOGL | Ja |
| NVDA | NVDA | Ja |
| TSLA | TSLA | Ja |
| MSTR | MSTR | Ja |
| STRK | STRK | Ja |
| STRF | STRF | Ja |
| STRD | STRD | Ja |
| STRC | STRC | Ja |
| STRE | STRE | Ja |
| TLT | TLT | Ja |
| IEF | IEF | Ja |
| IGV | IGV | Ja |
| HYG | HYG | Ja |
| BIZD | BIZD | Ja |
| XMAG | XMAG | Ja |
| GSBD | GSBD | Ja |
| LBO | LBO | Ja |
| GGM | GGM.V | Ja |
| BTCUSD | BTC-USD | Ja |
| ETHUSD | ETH-USD | Ja |
| Guld | GC=F | Ja |
| Silver | SI=F | Ja |
| Koppar | HG=F | Ja |
| WTI | CL=F | Ja |
| LCO | BZ=F | Ja |
| VIX | ^VIX | Nej (index) |
| S&P500 | ^GSPC | Ja |
| NASDAQ | ^IXIC | Ja |
| DJI | ^DJI | Ja |
| DAXS | ^GDAXI | Ja |
| OMXS30 | ^OMX | Ja |
| TNX | ^TNX | Nej (ränta) |
| USDSEK | USDSEK=X | Nej (valuta) |
| USDCAD | USDCAD=X | Nej (valuta) |
| EURSEK | EURSEK=X | Nej (valuta) |
| EURUSD | EURUSD=X | Nej (valuta) |
| GBPSEK | GBPSEK=X | Nej (valuta) |
| GBPUSD | GBPUSD=X | Nej (valuta) |
| CADSEK | CADSEK=X | Nej (valuta) |
| US-1m | ^IRX | Nej (ränta) |
| US-2y | ^TWO | Nej (ränta) |
| US-30y | ^TYX | Nej (ränta) |
❌ Ej tillgängliga på Yahoo Finance:
| Din ticker | Anmärkning |
|---|---|
| MOVE | Behöver alternativ källa |
| S&P500 EPS | Behöver alternativ källa |
| FR-2y | Europeiska räntor saknas |
| IT-10, IT-2y | Europeiska räntor saknas |
| CH-2y | Europeiska räntor saknas |
| GB-2y | Europeiska räntor saknas |
| BUND10, BUND2 | Finns som ^TNX-ekvivalent ibland |
| US-1y, US-5y, US-6m, US-7y | Partiellt tillgängliga |
| US swap-serier | Ej på Yahoo |
| HY, IGY | Behöver FRED eller annan källa |
För de europeiska räntorna och swap-serierna finns det en utmärkt gratis alternativ källa – FRED (Federal Reserve Economic Data) från St. Louis Fed. De har ett öppet API och täcker de flesta av dessa serier.
Vill du att jag skriver ett komplett Python-skript som hämtar från både Yahoo Finance och FRED automatiskt?
Ja det blir bra start!
Då kör vi! Skriptet kommer att hämta data från Yahoo Finance och FRED och skriva direkt till Supabase.
Först behöver du en gratis API-nyckel från FRED. Det tar 1 minut:
1. Gå till fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html
2. Registrera dig med din e-post
3. Du får en API-nyckel direkt
Berätta när du har den så skriver jag skriptet!
API för FRED 2ba00a0393adc55e9d60de6da3319068
Tack! Nu skriver jag skriptet. Spara det som hamta_data.py i C:\Users\joaci\supabase\:
File created successfully: /mnt/user-data/outputs/hamta_data.py
File created successfully: /mnt/user-data/outputs/hamta_data.py
Spara filen i C:\Users\joaci\supabase\ och gör två saker innan du kör:
1. Rad 13 – byt ut DITT_LÖSENORD_HÄR mot ditt Supabase-lösenord
2. Installera requests-biblioteket – kör i terminalen:
C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe -m pip install yfinance requests
Sedan kör du skriptet:
C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe C:\Users\joaci\supabase\hamta_data.py
Berätta vad du ser!
Startar datahämtning – 2026-03-03
Hämtar 7 dagars data
Ansluten till Supabase ✓
=== Yahoo Finance ===
AAPL FEL: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
AMZN FEL: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
0 poster hämtade på Yahoo, 35 på FRED
Bra att FRED fungerar! Yahoo-felet beror på att nya versionen av yfinance returnerar data lite annorlunda. Jag fixar det – ersätt hamta_yahoo-funktionen i skriptet med denna version:
Fix Yahoo Finance data parsing for newer yfinance version
Successfully replaced string in /mnt/user-data/outputs/hamta_data.py
Successfully replaced string in /mnt/user-data/outputs/hamta_data.py
Ersätt din befintliga fil med den här uppdaterade versionen – kom ihåg att sätta in lösenordet igen på rad 13 – och kör på nytt!
Förstår inte, är den nya koden i fönstret till höger?
Ja precis! Filen är öppen i höger fönster i Claude. Nu behöver du:
1. Klicka på "Open in Python (default)" knappen – då öppnas filen i din textredigerare
2. Byt ut DITT_LÖSENORD_HÄR mot ditt riktiga Supabase-lösenord
3. Spara filen
4. Kör den i terminalen som vanligt
Nu laddade koden på både Yahoo och Fred!
Utmärkt! Hur såg outputen ut – hur många rader hämtades från Yahoo respektive FRED?
Yahoo 238, Fred 35. Där var några tickers som inte laddade.
Bra start! 238 från Yahoo och 35 från FRED – det fungerar.
Vilka tickers fick felmeddelande? Klistra in outputen från terminalen här så tittar vi på vad som behöver fixas.
På Yahoo så är det bara STRE. Den är noterad i Luxembourg med bara sporadisk handel. Vi lägger till den senare.
På Fred är det b.la europeiska räntor, swap rates och MOVE index.
Mitt förslag är att vi lämnar data hämtningen för tillfället nu när vi ser att det fungerar och återkommer senare då vi sätter upp en process där vi löpande kan lägga till (och ta bort) tickers
Perfekt approach – vi har bevisat att flödet fungerar och det är det viktigaste. Resten är bara att fylla på med fler källor efterhand.
Sammanfattning av vad vi åstadkommit hittills:
- ✅ Databas uppsatt i Supabase med 6 tabeller
- ✅ bolag – 114 rader importerade
- ✅ kursdata – 386 000 historiska rader importerade
- ✅ Automatisk datahämtning från Yahoo Finance och FRED fungerar
Vad vill du ta näst – ska vi börja titta på presentationen, alltså hur datan visas på Bitcoinakademin.se med interaktiva charts?
Ja det är jag sugen på :-)
Jag är är förtjust i långa tids serier där jag lägger in en trend, linjär eller exponentiell beroende på vilken som har högst r2 värde, vänstra övre grafen. Högre övre visar avvikelsen mot trenden som ett gränsvärde som jag satt till 95% sannolikhet av standardavvikelsen.
Vänstre nedra är förändringen Year over Year. Högra nedre är samma som övre vänstra men inzommad på ca senaste två åren.
Jag är öppen för alla förbättringar av presentationen
Det är genomtänkta visualiseringar – du har byggt ett riktigt analytiskt ramverk här. Fyra kompletterande vyer av samma data är precis rätt sätt att förstå ett värdepapper på djupet.
Låt mig förstå ambitionsnivån för webben innan vi börjar koda:
Det jag kan bygga:
- Interaktiva charts där användaren kan zooma, hovra för exakta värden, och växla tidsperspektiv
- Automatisk beräkning av trend (linjär vs exponentiell med högst R²), avvikelse, YoY – direkt från databasen
- Samma fyra-panel layout som du har idag men levande
Frågor innan vi börjar:
Ska användaren på hemsidan kunna välja vilken ticker de vill se – alltså en dropdown där man väljer Microsoft, Apple, Bitcoin osv? Eller är det fasta sidor per tillgång?
Och ska det vara öppet för alla besökare eller tänker du ha någon del bakom inloggning?
Ditt förslag på vad du kan bygga låter jättebra, precis vad jag hoppades på.
Jag tror jag vill ha en mix, vissa av mätetalen vill jag ha enskilt för att kommentera, andra grupper (som jag specar senare) som Mag7 som en drop down
Ingen inloggning
Perfekt – en mix av enskilda sidor med kommentarer och gruppvyer med dropdown. Det är en smidig lösning.
Låt oss börja bygga och testa med en ticker så vi får ett fungerande exempel att bygga vidare på. MSFT är perfekt eftersom vi redan har din Excel-bild att jämföra med.
Jag bygger en interaktiv HTML-sida med de fyra panelerna som hämtar data direkt från Supabase. Men först behöver jag en sak – vi måste aktivera publikt API-åtkomst i Supabase så att hemsidan kan läsa data.
Gå till Supabase → API Keys under Settings. Ta en screenshot så ser vi vad vi har att jobba med.
Perfekt – det är precis vad vi behöver. Vi använder Publishable Key för att läsa data från hemsidan – den är säker att ha i publik kod eftersom den bara ger läsåtkomst.
Nu bygger jag demo-sidan med MSFT och de fyra panelerna. Det tar några minuter.
Read frontend design skill
1\t---
2\tname: frontend-design
3\tdescription: Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.
4\tlicense: Complete terms in LICENSE.txt
5\t---
6\t
7\tThis skill guides creation of distinctive, production-grade frontend interfaces that avoid generic "AI slop" aesthetics. Implement real working code with exceptional attention to aesthetic details and creative choices.
8\t
9\tThe user provides frontend requirements: a component, page, application, or interface to build. They may include context about the purpose, audience, or technical constraints.
10\t
11\t## Design Thinking
12\t
13\tBefore coding, understand the context and commit to a BOLD aesthetic direction:
14\t- Purpose: What problem does this interface solve? Who uses it?
15\t- Tone: Pick an extreme: brutally minimal, maximalist chaos, retro-futuristic, organic/natural, luxury/refined, playful/toy-like, editorial/magazine, brutalist/raw, art deco/geometric, soft/pastel, industrial/utilitarian, etc. There are so many flavors to choose from. Use these for inspiration but design one that is true to the aesthetic direction.
16\t- Constraints: Technical requirements (framework, performance, accessibility).
17\t- Differentiation: What makes this UNFORGETTABLE? What's the one thing someone will remember?
18\t
19\tCRITICAL: Choose a clear conceptual direction and execute it with precision. Bold maximalism and refined minimalism both work - the key is intentionality, not intensity.
20\t
21\tThen implement working code (HTML/CSS/JS, React, Vue, etc.) that is:
22\t- Production-grade and functional
23\t- Visually striking and memorable
24\t- Cohesive with a clear aesthetic point-of-view
25\t- Meticulously refined in every detail
26\t
27\t## Frontend Aesthetics Guidelines
28\t
29\tFocus on:
30\t- Typography: Choose fonts that are beautiful, unique, and interesting. Avoid generic fonts like Arial and Inter; opt instead for distinctive choices that elevate the frontend's aesthetics; unexpected, characterful font choices. Pair a distinctive display font with a refined body font.
31\t- Color & Theme: Commit to a cohesive aesthetic. Use CSS variables for consistency. Dominant colors with sharp accents outperform timid, evenly-distributed palettes.
32\t- Motion: Use animations for effects and micro-interactions. Prioritize CSS-only solutions for HTML. Use Motion library for React when available. Focus on high-impact moments: one well-orchestrated page load with staggered reveals (animation-delay) creates more delight than scattered micro-interactions. Use scroll-triggering and hover states that surprise.
33\t- Spatial Composition: Unexpected layouts. Asymmetry. Overlap. Diagonal flow. Grid-breaking elements. Generous negative space OR controlled density.
34\t- Backgrounds & Visual Details: Create atmosphere and depth rather than defaulting to solid colors. Add contextual effects and textures that match the overall aesthetic. Apply creative forms like gradient meshes, noise textures, geometric patterns, layered transparencies, dramatic shadows, decorative borders, custom cursors, and grain overlays.
35\t
36\tNEVER use generic AI-generated aesthetics like overused font families (Inter, Roboto, Arial, system fonts), cliched color schemes (particularly purple gradients on white backgrounds), predictable layouts and component patterns, and cookie-cutter design that lacks context-specific character.
37\t
38\tInterpret creatively and make unexpected choices that feel genuinely designed for the context. No design should be the same. Vary between light and dark themes, different fonts, different aesthetics. NEVER converge on common choices (Space Grotesk, for example) across generations.
39\t
40\tIMPORTANT: Match implementation complexity to the aesthetic vision. Maximalist designs need elaborate code with extensive animations and effects. Minimalist or refined designs need restraint, precision, and careful attention to spacing, typography, and subtle details. Elegance comes from executing the vision well.
41\t
42\tRemember: Claude is capable of extraordinary creative work. Don't hold back, show what can truly be created when thinking outside the box and committing fully to a distinctive vision.
43\t
File created successfully: /mnt/user-data/outputs/msft_chart.html
File created successfully: /mnt/user-data/outputs/msft_chart.html
Sidan är klar! Öppna filen i Chrome och säg vad du tycker – men en viktig sak först:
Supabase blockerar anrop från lokala filer som standard. Vi behöver tillåta din dator att läsa data. Gå till Supabase → Authentication → URL Configuration och lägg till http://localhost i Allowed Origins, eller så testar vi enklast genom att ladda upp filen till Bitcoinakademin.se och öppna den därifrån.
Alternativt – kör detta i terminalen för en lokal webbserver:
C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe -m http.server 8080
Öppna sedan http://localhost:8080/msft_chart.html i Chrome (filen måste ligga i samma mapp du kör kommandot från).
Var ska jag lägga till localhost?
Det här är för authentication-redirect, inte för API-åtkomst – fel ställe.
Det vi egentligen behöver är att aktivera Row Level Security (RLS) rätt i Supabase så att publika läsanrop fungerar. Gå till Table Editor → klicka på tabellen kursdata → sedan leta efter en knapp eller inställning som heter RLS eller Policies.
Men det enklaste just nu är att testa med den lokala webbservern istället. Gör så här:
1. Kopiera msft_chart.html till mappen C:\Users\joaci\supabase\
2. Öppna terminalen och kör:
cd C:\Users\joaci\supabase
C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe -m http.server 8080
3. Öppna Chrome och gå till http://localhost:8080/msft_chart.html
Berätta vad du ser!
Snyggt, bra start! Vi behöver fixa lite med färger och detaljer men det kanske vi gör bäst när vi skapar den nya hemsidan?
Helt rätt tänkt – det är ingen idé att finjustera färger och detaljer nu när det ändå ska in i ett nytt WordPress-tema. Det viktiga är att vi bevisat att hela kedjan fungerar:
Supabase → Python-hämtning → HTML med interaktiva charts
Det är en stor milstolpe!
Låt oss sätta upp en plan för nästa fas – den nya hemsidan. Innan vi väljer teknik vill jag förstå din vision lite bättre:
Bitcoinakademin har idag tre typer av innehåll – Siffror (data och charts), Blogg/kommentarer (din löpande analys) och Strategy (en mix av båda). Hur ser du på balansen framöver – är sajten primärt ett datadashboard med kommentarer, eller en analytisk blogg med inbyggda charts?
Det avgör om vi ska bygga vidare på WordPress eller byta till något mer modernt.
Bra frågor! Det är först och främst en blogg som bygger på analyser av siffrorna jag samlar in. Hela uppsättningen av data är "unika" i det att det är en mix av sådant som är lätt att komma åt via API medan andra är enstaka värden på någon hemsida som jag manuellt registrerar. Graferna är också en mix av "standardiserade" (som Microsoft vi precis gjorde) och individuellt anpassade grafer. Jag vill fortsätta att ha det på detta sättet och är beredd på att lägga ner tiden det behövs för att skapa en tabell över ursprunget på all data, frekvens jag vill uppdatera och hur jag presenterar det idag. Jag kan också tänka mej att löpande uppdatera viss data manuellt om det är svårt att hämta det med kod.
Jag byter gärna till något mer modernt verktyg för hemsidan.
Idag finns hemsidan bara för min egen del och antalet besökare är försumbart men min plan är att ändra på det när vi är klara.
Det är en tydlig och bra vision – en datadriven analysblogg med din unika datamix som grund. Det är precis den typen av sajt som bygger en lojal publik över tid, för det finns ingen annan som har exakt din kombination av data och perspektiv.
Min rekommendation för ny plattform: Ghost
Ghost är byggt specifikt för analytiska bloggar och nyhetsbrev. Det är modernt, snabbt och mycket enklare att underhålla än WordPress. Fördelarna för dig:
- Inbyggt nyhetsbrev – när du väl börjar bygga publik kan folk prenumerera direkt
- Stöd för inbäddad kod/HTML – dina interaktiva charts klistras in direkt i inlägg
- Betydligt renare och snabbare än WordPress
- Bra standarddesign som är lätt att anpassa
- Kan hostas på Ghost.org eller självhostat
Angående din datainventering
Det är ett utmärkt initiativ och kommer att vara guld värt längre fram. Jag föreslår att vi skapar ett strukturerat Excel-ark eller Google Sheet för detta med kolumnerna:
Ticker, Namn, Källa, Hämtningsmetod, Frekvens, Presentationstyp, Status
Det blir både dokumentation och en arbetslista vi kan bocka av efterhand.
Förslag på nästa steg i prioritetsordning:
1. Sätt upp Ghost som ny plattform
2. Gör datainventeringen
3. Bygg chart-biblioteket baserat på inventeringen
4. Migrera innehåll från WordPress
Vad känns mest angeläget att ta tag i härnäst?
Låter som en bra plan! Kan vi bygga den nya hemsidan i små steg "lokalt" så att den är i stort sett klar när vi byter ut den mot befintlig?
Ja, det är ett utmärkt arbetssätt – bygga och testa lokalt, sedan byta ut när det är klart. Ingen stress och inga halvfärdiga saker live.
Så här gör vi med Ghost lokalt på Windows:
Ghost kan köras lokalt via Ghost CLI. Det kräver Node.js som behöver installeras först.
1. Gå till nodejs.org
2. Ladda ner LTS-versionen (den rekommenderade)
3. Kör installationsfilen med standardinställningar
Testa sedan i terminalen:
node --version
npm --version
Berätta vad du får för versionsnummer så fortsätter vi med Ghost-installationen!
Gick inget bra
PS C:\Users\joaci> node --version
node : The term 'node' is not recognized as the name of a cmdlet, function, script file, or operable program. Check the
spelling of the name, or if a path was included, verify that the path is correct and try again.
At line:1 char:1
+ node --version
+ ~~~~
+ CategoryInfo : ObjectNotFound: (node:String) [], CommandNotFoundException
+ FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
PS C:\Users\joaci> node --version
node : The term 'node' is not recognized as the name of a cmdlet, function, script file, or operable program. Check the
spelling of the name, or if a path was included, verify that the path is correct and try again.
At line:1 char:1
+ node --version
+ ~~~~
+ CategoryInfo : ObjectNotFound: (node:String) [], CommandNotFoundException
+ FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
PS C:\Users\joaci> npm --version
Samma problem som med Python – Node är installerat men inte i PATH. Prova att stänga terminalen helt och öppna en ny PowerShell eller Command Prompt, sedan kör node --version igen.
Om det fortfarande inte fungerar – gör så här:
1. Sök på "Node" i Windows startmeny
2. Ser du "Node.js command prompt" i listan? Klicka på den istället
3. Kör node --version därifrån
Vad ser du?
PS C:\Users\joaci> node --version
v24.14.0
PS C:\Users\joaci>
Perfekt – Node v24 är på plats! Nu installerar vi Ghost CLI. Kör detta i terminalen:
npm install ghost-cli@latest -g
Det tar någon minut. Berätta när det är klart!
Done
Bra! Nu skapar vi en mapp för Ghost och installerar det lokalt. Kör dessa kommandon ett i taget:
mkdir C:\Users\joaci\ghost
cd C:\Users\joaci\ghost
ghost install local
Det här tar några minuter – Ghost laddar ner och sätter upp allt automatiskt. Berätta vad som händer!
C:\Users\joaci>mkdir C:\Users\joaci\ghost
C:\Users\joaci>cd C:\Users\joaci\ghost
C:\Users\joaci\ghost>ghost install local
Love open source? We’re hiring JavaScript Engineers to work on Ghost full-time.
https://careers.ghost.org
(node:5084) [DEP0169] DeprecationWarning: url.parse() behavior is not standardized and prone to errors that have security implications. Use the WHATWG URL API instead. CVEs are not issued for url.parse() vulnerabilities.
(Use node --trace-deprecation ... to show where the warning was created)
× Checking system Node.js version - found v24.14.0
√ Checking current folder permissions
√ Checking memory availability
√ Checking free space
× Checking SQLite build dependencies - found Python v3.14.3
One or more errors occurred.
1) Checking system Node.js version
Message: The version of Node.js you are using is not supported.
Supported: ^12.22.1 || ^14.17.0 || ^16.13.0 || ^18.0.0 || ^20.11.1 || ^22.11.0
Installed: 24.14.0
See https://ghost.org/docs/faq/node-versions/ for more information
2) Checking SQLite build dependencies
Message: Python setuptools is required for SQLite3 when using Python 3.12+
Debug Information:
OS: Microsoft Windows 11 Pro, v10.0.26200
Node Version: v24.14.0
Ghost-CLI Version: 1.28.4
Environment: development
Command: 'ghost install local'
Try running ghost doctor to check your system for known issues.
You can always refer to https://ghost.org/docs/ghost-cli/ for troubleshooting.
Node 24 är för ny för Ghost – de stödjer max v22. Vi behöver installera rätt version. Enklaste sättet är via nvm-windows som låter dig ha flera Node-versioner.
1. Gå till github.com/coreybutler/nvm-windows/releases
2. Ladda ner nvm-setup.exe (senaste versionen)
3. Kör installationsfilen med standardinställningar
4. Stäng och öppna terminalen igen
Kör sedan:
nvm install 22.11.0
nvm use 22.11.0
node --version
Du borde se v22.11.0 – berätta när du är där!
PS C:\Users\joaci> mkdir C:\Users\joaci\ghost
mkdir : An item with the specified name C:\Users\joaci\ghost already exists.
At line:1 char:1
+ mkdir C:\Users\joaci\ghost
+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : ResourceExists: (C:\Users\joaci\ghost:String) [New-Item], IOException
+ FullyQualifiedErrorId : DirectoryExist,Microsoft.PowerShell.Commands.NewItemCommand
PS C:\Users\joaci> cd C:\Users\joaci\ghost
PS C:\Users\joaci\ghost> ghost install local
Ghost-mappen finns redan från förra försöket. Vi behöver rensa den först och sedan köra om med rätt Node-version. Kör detta:
cd C:\Users\joaci
Remove-Item -Recurse -Force ghost
mkdir ghost
cd ghost
ghost install local
Berätta vad du ser!
PS C:\Users\joaci> Remove-Item -Recurse -Force ghost
PS C:\Users\joaci> mkdir ghost
Directory: C:\Users\joaci
Mode LastWriteTime Length Name
d----- 2026-03-05 10:24 ghost
PS C:\Users\joaci> cd ghost
PS C:\Users\joaci\ghost> ghost install local
ghost : File C:\Users\joaci\AppData\Roaming\
pm\ghost.ps1 cannot be loaded because running scripts is disabled on this
system. For more information, see about_Execution_Policies at https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170.
At line:1 char:1
+ ghost install local
+ ~~~~~
+ CategoryInfo : SecurityError: (:) [], PSSecurityException
+ FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess
PS C:\Users\joaci\ghost>
Windows blockerar PowerShell-skript som standard. Kör detta för att tillåta det:
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Svara Y om den frågar. Kör sedan ghost install local igen!
Done
Bra! Kör nu:
ghost install local
Done
Vad fick du för output – körde det igenom utan fel den här gången?
Love open source? We’re hiring JavaScript Engineers to work on Ghost full-time.
https://careers.ghost.org
(node:8396) [DEP0169] DeprecationWarning: url.parse() behavior is not standardized and prone to errors that have security implications. Use the WHATWG URL API instead. CVEs are not issued for url.parse() vulnerabilities.
(Use node --trace-deprecation ... to show where the warning was created)
× Checking system Node.js version - found v24.14.0
√ Checking current folder permissions
√ Checking memory availability
√ Checking free space
× Checking SQLite build dependencies - found Python v3.14.3
One or more errors occurred.
1) Checking system Node.js version
Message: The version of Node.js you are using is not supported.
Supported: ^12.22.1 || ^14.17.0 || ^16.13.0 || ^18.0.0 || ^20.11.1 || ^22.11.0
Installed: 24.14.0
See https://ghost.org/docs/faq/node-versions/ for more information
2) Checking SQLite build dependencies
Message: Python setuptools is required for SQLite3 when using Python 3.12+
Debug Information:
OS: Microsoft Windows 11 Pro, v10.0.26200
Node Version: v24.14.0
Ghost-CLI Version: 1.28.4
Environment: development
Command: 'ghost install local'
Try running ghost doctor to check your system for known issues.
You can always refer to https://ghost.org/docs/ghost-cli/ for troubleshooting.
PS C:\Users\joaci\ghost>
Den använder fortfarande Node v24 – nvm-bytet tog inte effekt. Kör detta för att kontrollera:
nvm list
Vad ser du?
PS C:\Users\joaci\ghost> nvm list
* 24.14.0 (Currently using 64-bit executable)
PS C:\Users\joaci\ghost>
nvm är installerat men v22 laddades inte ner. Kör nu:
nvm install 22.11.0
nvm use 22.11.0
node --version
nvm use 22.11.0
PS C:\Users\joaci\ghost> nvm use 22.11.0
Now using node v22.11.0 (64-bit)
PS C:\Users\joaci\ghost> node --version
v22.11.0
PS C:\Users\joaci\ghost>
Nu är vi på rätt version! Kör:
ghost install local
PS C:\Users\joaci\ghost> ghost install local
Love open source? We’re hiring JavaScript Engineers to work on Ghost full-time.
https://careers.ghost.org
√ Checking system Node.js version - found v22.11.0
(node:20040) [DEP0040] DeprecationWarning: The punycode module is deprecated. Please use a userland alternative instead.
(Use node --trace-deprecation ... to show where the warning was created)
√ Checking current folder permissions
√ Checking memory availability
√ Checking free space
× Checking SQLite build dependencies - found Python v3.14.3
One or more errors occurred.
1) Checking SQLite build dependencies
Message: Python setuptools is required for SQLite3 when using Python 3.12+
Debug Information:
OS: Microsoft Windows 11 Pro, v10.0.26200
Node Version: v22.11.0
Ghost-CLI Version: 1.28.4
Environment: development
Command: 'ghost install local'
Try running ghost doctor to check your system for known issues.
You can always refer to https://ghost.org/docs/ghost-cli/ for troubleshooting.
PS C:\Users\joaci\ghost>
Framsteg – Node-versionen är godkänd nu! Bara ett problem kvar: Python setuptools saknas. Kör detta:
C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe -m pip install setuptools
Sedan kör ghost install local igen!
PS C:\Users\joaci\ghost> ghost install local
Love open source? We’re hiring JavaScript Engineers to work on Ghost full-time.
https://careers.ghost.org
√ Checking system Node.js version - found v22.11.0
(node:22608) [DEP0040] DeprecationWarning: The punycode module is deprecated. Please use a userland alternative instead.
(Use node --trace-deprecation ... to show where the warning was created)
√ Checking current folder permissions
√ Checking memory availability
√ Checking free space
√ Checking SQLite build dependencies - found Python v3.14.3 with setuptools
√ Checking for latest Ghost version
√ Setting up install directory
× Downloading and installing Ghost v6.20.1
A SystemError occurred.
Message: Ghost v6.20.1 is not compatible with the current Node version. Your node version is 22.11.0, but Ghost v6.20.1 requires ^22.13.1
Debug Information:
OS: Microsoft Windows 11 Pro, v10.0.26200
Node Version: v22.11.0
Ghost-CLI Version: 1.28.4
Environment: development
Command: 'ghost install local'
Try running ghost doctor to check your system for known issues.
You can always refer to https://ghost.org/docs/ghost-cli/ for troubleshooting.
PS C:\Users\joaci\ghost>
Nästan där! Ghost v6 kräver Node v22.13.1 eller senare. Kör:
nvm install 22.13.1
nvm use 22.13.1
node --version
ghost install local
Ghost was installed successfully! To complete setup of your publication, visit:
http://localhost:2368/ghost/
PS C:\Users\joaci\ghost>
Utmärkt – Ghost är igång! Öppna Chrome och gå till:
http://localhost:2368/ghost/
Där skapar du ditt adminkonto – välj e-post och lösenord. Berätta när du är inne!
Ghost är uppe och du är inne i admin-panelen – det ser perfekt ut!
Klicka på "View site" i vänstermenyn så ser vi hur sajten ser ut med standardtemat. Sedan väljer vi ett tema som passar Bitcoinakademin och börjar bygga strukturen.
Hur väljer jag tema?
I Ghost admin-panelen, gå till Settings (kugghjulet längst ner till vänster) → Design → Change theme.
Där ser du Ghosts egna gratisteman. För en datadriven analysblogg som din skulle jag titta på Casper (standard, rent och enkelt) eller Source (mer editorial, bra för långa analyser).
Men vi kan också installera ett externt tema – det finns många bra på ghost.org/marketplace. Några som passar din stil:
- Digest – ren, fokuserad på text och data
- Edition – professionell, bra för nyhetsbrev-känsla
- Bulletin – modern, finansiell känsla
Vill du bläddra bland dem på ghost.org/marketplace och se om något tilltalar dig, eller ska jag rekommendera ett specifikt?
Rekommendera gärna ett
För din sajt – datadriven analysblogg med Bitcoin-fokus, långa tidsserier och en tydlig personlig röst – rekommenderar jag Source.
Anledningarna:
- Rent och typografiskt starkt – texten och analyserna får stå i centrum
- Bra stöd för inbäddad kod och HTML-block – dina interaktiva charts funkar direkt
- Tydlig navigationsstruktur – lätt att bygga sektioner för Siffror, Strategy, Blogg
- Mörkt och ljust läge inbyggt – passar en finansiell sajt
- Gratis och underhålls aktivt av Ghost-teamet
Gå till Settings → Design → Change theme och välj Source om det finns där, annars ladda ner det från github.com/TryGhost/Source och ladda upp som zip-fil i Ghost.
Prova det och berätta vad du tycker om grundkänslan!
Ser bra ut, den väljer vi
Utmärkt val! Nu börjar det roliga – att forma sajten till Bitcoinakademin.
Första steget är att sätta upp grundstrukturen med rätt navigering. I Ghost admin, gå till Settings → Navigation och lägg upp denna struktur:
- Hem – /
- Siffror – /siffror
- Strategy – /strategy
- Blogg – /blogg
- Om – /om
Det är samma struktur som du har på WordPress idag. Gör det och ta en screenshot så ser vi hur det ser ut i menyn!
Jag gör något fel, jag får inte Ghost att byta tema
Ingen fara – låt mig se vad som händer. Ta en screenshot av var du är i Settings just nu så hjälper jag dig hitta rätt!
När jag trycker Update Source så händer inget
Jag ser problemet – du behöver inte klicka "Update Source", det är en uppdateringsknapp för ett redan aktivt tema. Dialogen som syns frågar om du vill aktivera Source – klicka på den svarta OK-knappen i dialogrutan så aktiveras temat!
Klickade OK, gick tillbaka och valde View site men temat är samma. Dock så är menyerna de uppdaterade
Temat är faktiskt aktiverat – Source är på plats! Det du ser med lila gradient är Source-temats standardutseende med en hero-sektion. Navigeringen stämmer redan med Hem, Introduktion till Bitcoin, Siffror, Blogg.
Nu anpassar vi det. Gå till Settings → Design → Customize så kan vi ändra färger, typografi och ta bort den lila gradienten. Första prioritet är att byta ut "Thoughts, stories and ideas" och lila bakgrunden mot något som passar Bitcoinakademin bättre.
Ok, hur byter jag texten "Thoughs ..."?
Den texten styrs av Site description i Ghost settings, inte i Design.
Gå till Settings → General och leta efter fältet Site description – ändra det till något som passar, till exempel:
*"Analyser av makro, finansmarknader och Bitcoin"*
Spara, och texten uppdateras automatiskt i hero-sektionen!
Done, i alla fall en första draft, kommer att förbättra över tid. Hur ändrar jag färg och storlek på den lila rutan?
Den lila rutan är Publication cover – bilden/färgen du ser i höger panel under Design.
Du har två alternativ:
1. Ta bort den helt – klicka på den lila rutan i Design-panelen och ta bort den, då blir bakgrunden vit/neutral
2. Byta till en bild – ladda upp en egen bild som hero-bakgrund, till exempel något med Bitcoin eller finansiell känsla
Storleken på hero-sektionen kan inte ändras direkt i Ghost admin utan kräver att vi redigerar temats kod – det gör vi enkelt senare när vi finjusterar designen.
Vad föredrar du – ta bort den lila färgen nu och köra med ren vit bakgrund, eller ladda upp en bild?
Gärna en bild med Bitcoin loggan och med Bitcoins tema färg. Kan du göra ett förslag?
Jag kan skapa en hero-bild åt dig! Låt mig göra det direkt.
Check if there are any image generation skills available
13M\t/mnt/skills
8.9M\t/mnt/skills/examples
61K\t/mnt/skills/examples/algorithmic-art
19K\t/mnt/skills/examples/algorithmic-art.skill
18K\t/mnt/skills/examples/benepass-reimbursement
7.0K\t/mnt/skills/examples/benepass-reimbursement.skill
14K\t/mnt/skills/examples/brand-guidelines
5.5K\t/mnt/skills/examples/brand-guidelines.skill
5.4M\t/mnt/skills/examples/canvas-design
2.6M\t/mnt/skills/examples/canvas-design.skill
16K\t/mnt/skills/examples/doc-coauthoring
6.0K\t/mnt/skills/examples/doc-coauthoring.skill
24K\t/mnt/skills/examples/internal-comms
10K\t/mnt/skills/examples/internal-comms.skill
122K\t/mnt/skills/examples/mcp-builder
42K\t/mnt/skills/examples/mcp-builder.skill
224K\t/mnt/skills/examples/skill-creator
71K\t/mnt/skills/examples/skill-creator.skill
45K\t/mnt/skills/examples/slack-gif-creator
16K\t/mnt/skills/examples/slack-gif-creator.skill
146K\t/mnt/skills/examples/theme-factory
121K\t/mnt/skills/examples/theme-factory.skill
46K\t/mnt/skills/examples/web-artifacts-builder
30K\t/mnt/skills/examples/web-artifacts-builder.skill
3.9M\t/mnt/skills/public
1.1M\t/mnt/skills/public/docx
155K\t/mnt/skills/public/docx.skill
15K\t/mnt/skills/public/frontend-design
6.0K\t/mnt/skills/public/frontend-design.skill
60K\t/mnt/skills/public/pdf
22K\t/mnt/skills/public/pdf.skill
1.2M\t/mnt/skills/public/pptx
160K\t/mnt/skills/public/pptx.skill
3.0K\t/mnt/skills/public/product-self-knowledge
1.5K\t/mnt/skills/public/product-self-knowledge.skill
1.1M\t/mnt/skills/public/xlsx
148K\t/mnt/skills/public/xlsx.skill
Jag skapar en hero-bild med Python direkt – en mörk Bitcoin-inspirerad bild med orange accentfärg.
{"returncode":0,"stdout":"Requirement already satisfied: Pillow in /usr/local/lib/python3.12/dist-packages (12.1.1)\
","stderr":""}
{"returncode":0,"stdout":"Klar!\
","stderr":""}
Här är ett första förslag – mörk bakgrund med Bitcoin orange som accentfärg och ett stort ₿-symbol i mitten med glödeffekt.
Ladda upp den i Ghost via Design → Publication cover → Upload image.
Vad tycker du – ska vi justera något? Till exempel mörkare/ljusare, annan komposition, lägga till text, eller en helt annan stil?
Använd denna loggan
Perfekt – den officiella Bitcoin-loggan! Nu gör jag en ny hero-bild med den.
{"returncode":0,"stdout":"Klar!\
","stderr":"
"}
Här är den – mörk bakgrund med subtilt rutnät, orange glödeffekt bakom den officiella Bitcoin-loggan och stjärnliknande prickar i bakgrunden.
Vad tycker du? Ska vi justera något – text i bilden, annan bakgrundsfärg, loggan större/mindre eller placerad annorlunda?
Bilden blir bra start, vi kanske justerar senare. Jag har laddat ner den, hur får jag upp den på hemsidan?
I Ghost admin, gå till Settings → Design → Customize och klicka på den lila rutan bredvid Publication cover – där kan du ladda upp din nedladdade bild direkt. Klicka sedan Save uppe till höger!
På plats. Jag tycker fokus ska vara att vi får upp en hemsida som vi sedan justerar i omgångar tills den blir riktigt bra. Hur tar man bort subscribe delen i publication cover?
Ser riktigt bra ut redan! Bra approach – få upp något fungerande och förbättra iterativt.
För att ta bort Subscribe-formuläret i hero-sektionen går du till Settings → Design → Customize och klicka på fliken Theme (inte Brand). Där brukar Source ha ett alternativ för Homepage style eller Hero där du kan stänga av prenumerationsformuläret.
Ta en screenshot av vad du ser under Theme-fliken så hjälper jag dig hitta rätt inställning!
Ändrade till Search, blir bra. Vad gör vi nu?
Det ser riktigt bra ut – navigationem är på plats och hero-sektionen ser professionell ut!
Nu föreslår jag att vi fokuserar på det som gör sajten unik – innehållet och datan. Jag skulle säga att nästa steg är:
Skapa Siffror-sidan med dina interaktiva charts inbyggda i Ghost. Det är kärnan i sajten och det som skiljer Bitcoinakademin från alla andra bloggar.
Konkret betyder det att vi tar MSFT-chatten vi byggde tidigare, anpassar den för Ghost och skapar en sida under Siffror-menyn. Då ser vi också hur hela flödet fungerar från databas till publicerad sida.
Men innan vi gör det – har du hunnit tänka på datainventeringen vi pratade om? Alltså en lista över vilka charts du vill ha på Siffror-sidan, i vilken ordning och vilka som ska vara individuella sidor kontra grupperade med dropdown?
Det behöver inte vara komplett – även en grov lista räcker för att vi ska kunna börja bygga rätt struktur.
Nej, den är inte klar men jag har en bra bild över hur sidan Siffror ska delas upp. Det finns idag fyra underpunkter men vi gör det till minst 5: Makro, Finansmarknad, Bitcoin, Strategy och Klimat. Hur skulle den strukturen kunna se ut så man enkelt navigerar mellan dem?
Bra struktur! Fem tydliga kategorier som speglar din analys perfekt.
Här är mitt förslag på navigering:
Alternativ 1 – Dropdown-meny
Siffror i huvudmenyn får en dropdown med de fem underkategorierna. Enkelt och välkänt för besökaren.
Alternativ 2 – Tabbar på Siffror-sidan
Man klickar på Siffror i menyn och hamnar på en sida med fem tabbar högst upp – Makro | Finansmarknad | Bitcoin | Strategy | Klimat. Innehållet växlar utan att sidan laddas om. Mer modernt och smidigt.
Alternativ 3 – Mix
Dropdown i huvudmenyn för snabb navigation direkt till rätt kategori, och tabbar på sidan för att navigera mellan kategorier när man väl är inne.
Min rekommendation är Alternativ 2 – tabbar. Det ger ett sammanhållet dashboard-känsla som passar ditt innehåll bättre än traditionell bloggnavigation. Besökaren förstår direkt att Siffror är ett levande instrument, inte bara en sida med text.
Vilket alternativ känns rätt för dig?
{
"questions": [
{
"question": "Vilket navigeringsalternativ f\öredrar du?",
"options": [
"Alternativ 1 \– Dropdown-meny",
"Alternativ 2 \– Tabbar p\å sidan",
"Alternativ 3 \– Mix av b\åda"
],
"type": "single_select"
}
]
}
2
Tabbar det blir! Det kommer att se riktigt snyggt ut.
Så här fungerar det i Ghost – vi skapar en custom page för Siffror med inbyggd HTML där tabbar och charts lever. Det betyder att hela Siffror-sidan blir en enda Ghost-sida med ett HTML-block som innehåller all logik.
Innan jag börjar bygga behöver jag veta ungefär vad som ska finnas under varje tabb. Du behöver inte vara exakt – en grov lista räcker:
Makro – vilka charts tänker du dig här? T.ex. räntekurvor, svenska makrodata, inflation?
Finansmarknad – index, aktier, råvaror?
Bitcoin – pris, on-chain data, stressindikatorer?
Strategy – MSTR och relaterade bolag?
Klimat – temperatur och nederbörd lokalt?
Fyll på så mycket du kan så bygger jag en första version av sidan!
Bra exempel! räntor lägger vi under Finansmarknad. Exemplen ovan är en bra start, vi fyller på efterhand. Lägg in MSFT grafen under Finansmarknaden som vår första graf!
Perfekt – då kör vi igång! Jag bygger Siffror-sidan med fem tabbar och MSFT som första chart under Finansmarknad.
I Ghost skapar du sidan så här medan jag bygger koden:
1. Gå till Pages i Ghost admin
2. Klicka New page
3. Sätt titeln till Siffror
4. Sätt URL till /siffror under Page settings
5. Lämna innehållet tomt tills vidare
Jag bygger HTML-koden nu!
File created successfully: /mnt/user-data/outputs/siffror.html
File created successfully: /mnt/user-data/outputs/siffror.html
Koden är klar! Så här lägger du in den i Ghost:
1. Gå till Pages i Ghost admin
2. Öppna sidan Siffror du skapade tidigare
3. Klicka på + för att lägga till ett block → välj HTML
4. Klistra in hela innehållet från filen ovan
5. Klicka Publish
Testa sedan via din lokala webbserver på http://localhost:2368/siffror – berätta vad du ser!
Riktigt bra!
Det ser fantastiskt ut för att vara ett första utkast! Tabbar, stats-rad, fyra charts – allt på plats och det fungerar!
Jag ser ett par saker att fixa:
1. Datumet visar 1998 – det betyder att datan som laddades upp börjar från 1998 men det senaste värdet visas inte rätt. Troligen hämtar den de äldsta posterna istället för de senaste
2. Zoom-chart visar R²=NaN – beror förmodligen på för få datapunkter i 2-årsperioden
Men strukturen och designen är precis rätt – det här är en solid grund!
Vad känns mest angeläget att ta tag i härnäst – fixa dessa buggar, eller börja lägga till fler charts under Finansmarknad?
Skulle vi kunna se till så att MSFT blir rätt och få igång den dagliga uppdateringen?
Ja, vi fixar båda! Låt oss börja med MSFT-buggarna.
Problemet är att Supabase returnerar bara de första 1000 raderna som standard. Det är därför vi ser data från 1998 – vi får inte de senaste värdena. Vi behöver lägga till en parameter för att hämta de senaste raderna istället.
Kör detta i Supabase SQL Editor för att kontrollera vad vi har:
SELECT datum, close
FROM kursdata
WHERE ticker = 'MSFT'
ORDER BY datum DESC
LIMIT 5;
Vad ser du för datum på de senaste raderna?
Data finns och är aktuell till 2026-03-02. Problemet är alltså Supabase-gränsen på 1000 rader. Jag fixar hämtningen i koden så den alltid hämtar de senaste 2000 raderna sorterade rätt.
Jag uppdaterar siffror.html med två fixes – rätt datahämtning och NaN-buggen i zoom-chartet:
Fix Supabase fetch to get latest 2000 rows and fix NaN bug
Input validation errors occurred:
path: Field required
Check the current fetch function in siffror.html
220\t Dubbleringstid
221\t –
222\t
223\t
224\t YoY
225\t –
226\t
227\t
228\t
229\t
230\t
231\t
232\t
233\t
234\t
235\t
[454 lines total]
Find fetch function
290\t document.querySelectorAll('.tab-btn').forEach(el => el.classList.remove('active'));
291\t document.getElementById('tab-' + id).classList.add('active');
292\t btn.classList.add('active');
293\t}
294\t
295\t// ── Matematik ────────────────────────────
296\tfunction linReg(x, y) {
297\t const n = x.length;
298\t const sx = x.reduce((a,b)=>a+b,0), sy = y.reduce((a,b)=>a+b,0);
299\t const sxy = x.reduce((s,xi,i)=>s+xi*y[i],0), sx2 = x.reduce((s,xi)=>s+xi*xi,0);
300\t const slope = (n*sxy - sx*sy) / (n*sx2 - sx*sx);
301\t const intercept = (sy - slope*sx) / n;
302\t const yHat = x.map(xi => slope*xi + intercept);
303\t const mean = sy/n;
304\t const r2 = 1 - y.reduce((s,yi,i)=>s+(yi-yHat[i])2,0) / y.reduce((s,yi)=>s+(yi-mean)2,0);
305\t return { slope, intercept, yHat, r2 };
306\t}
307\t
308\tfunction expReg(x, y) {
309\t const lnY = y.map(v => Math.log(v));
310\t const lin = linReg(x, lnY);
[454 lines total]
Find fetch function location
275\t// ── Supabase ──────────────────────────────
276\tconst SB_URL = 'https://glahkfnkwokmckimmsgb.supabase.co';
277\tconst SB_KEY = 'sb_publishable_zsS-1ZjpBgOW_z_MV5cm1w_4y9c-DOO';
278\t
279\tasync function fetchTicker(ticker) {
280\t const url = ${SB_URL}/rest/v1/kursdata?ticker=eq.${ticker}&select=datum,close&order=datum.asc&limit=10000;
281\t const res = await fetch(url, {
282\t headers: { 'apikey': SB_KEY, 'Authorization': Bearer ${SB_KEY} }
283\t });
284\t return await res.json();
285\t}
286\t
287\t// ── Tab-navigation ────────────────────────
288\tfunction switchTab(id, btn) {
289\t document.querySelectorAll('.tab-content').forEach(el => el.classList.remove('active'));
290\t document.querySelectorAll('.tab-btn').forEach(el => el.classList.remove('active'));
291\t document.getElementById('tab-' + id).classList.add('active');
292\t btn.classList.add('active');
293\t}
294\t
295\t// ── Matematik ────────────────────────────
[454 lines total]
Fix fetch to get latest data and fix zoom chart NaN bug
Input validation errors occurred:
path: Field required
View exact characters around fetch function
279\tasync function fetchTicker(ticker) {
280\t const url = ${SB_URL}/rest/v1/kursdata?ticker=eq.${ticker}&select=datum,close&order=datum.asc&limit=10000;
281\t const res = await fetch(url, {
282\t headers: { 'apikey': SB_KEY, 'Authorization': Bearer ${SB_KEY} }
283\t });
284\t return await res.json();
285\t}
286\t
[454 lines total]
Låt mig skriva om hela filen med fixarna istället:
{"returncode":0,"stdout":"async function fetchTicker(ticker) {$\
const url = ${SB_URL}/rest/v1/kursdata?ticker=eq.${ticker}&select=datum,close&order=datum.asc&limit=10000;$\
const res = await fetch(url, {$\
headers: { 'apikey': SB_KEY, 'Authorization': Bearer ${SB_KEY} }$\
});$\
return await res.json();$\
}$\
","stderr":""}
{"returncode":0,"stdout":"done\
","stderr":""}
Nu fixar vi också NaN-buggen i zoom-chartet – den uppstår när det finns för få datapunkter för regressionen:
Find zoom chart section
420\t new Chart(document.getElementById('msft-c3'), {
421\t type: 'line',
422\t data: { labels: td, datasets: [
423\t { data: ty, borderColor: '#2563eb', borderWidth: 1, pointRadius: 0, tension: 0,
424\t fill: { target: { value: 0 }, above: 'rgba(22,163,74,0.08)', below: 'rgba(220,38,38,0.08)' } },
425\t { data: Array(td.length).fill(0), borderColor: '#ddd', borderWidth: 1, pointRadius: 0 }
426\t ]},
427\t options: chartOpts('%')
428\t });
429\t
430\t // Chart 4: Zoom 2 år
431\t const cutoff = new Date(); cutoff.setFullYear(cutoff.getFullYear() - 2);
432\t const zoom = raw.filter(d => new Date(d.datum) >= cutoff);
433\t const zd = zoom.map(d => d.datum), zp = zoom.map(d => parseFloat(d.close));
434\t const zx = zp.map((_,i) => i);
435\t const zl = linReg(zx, zp), ze = expReg(zx, zp);
436\t const zt = ze.r2 > zl.r2 ? ze : zl;
437\t document.getElementById('msft-trend4').textContent = ze.r2 > zl.r2
438\t ? Exp · R²=${ze.r2.toFixed(3)} · ${ze.annual.toFixed(1)}% / år
439\t : Linjär · R²=${zl.r2.toFixed(3)};
440\t
441\t new Chart(document.getElementById('msft-c4'), {
442\t type: 'line',
443\t data: { labels: zd, datasets: [
444\t { data: zp, borderColor: '#2563eb', borderWidth: 1.5, pointRadius: 0, tension: 0 },
445\t { data: zt.yHat, borderColor: '#f7931a', borderWidth: 1.5, pointRadius: 0, tension: 0 }
446\t ]},
447\t options: chartOpts('USD')
448\t });
449\t}
450\t
451\t// Starta
452\tbuildMSFT();
453\t
454\t
[454 lines total]
{"returncode":0,"stdout":"done\
","stderr":""}
Uppdaterad fil klar! Klistra in den i Ghost-sidan igen och kontrollera att MSFT visar 2026-03-02 som senaste datum.
Nu till den dagliga uppdateringen. Det enklaste på Windows är att schemalägga hamta_data.py via Task Scheduler. Vill du att jag guidar dig genom det, eller vill du testa chartet först?
Ser rätt ut. Ja guida mej hur jag lägger till scriptet i Task Schedule
Perfekt – 2026-03-02 och allt ser korrekt ut! Nu sätter vi upp den dagliga körningen.
Öppna Task Scheduler:
1. Tryck Windows-tangenten, sök på Task Scheduler, öppna det
2. Klicka på Create Basic Task i höger panel
3. Name: Bitcoinakademin datahämtning
Klicka Next
4. Trigger: Daily
Klicka Next
5. Start time: Sätt till exempelvis 06:00:00 (innan du vaknar)
Klicka Next
6. Action: Start a program
Klicka Next
7. Program/script:
C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe
8. Add arguments:
C:\Users\joaci\supabase\hamta_data.py
9. Klicka Next → Finish
Sedan högerklickar du på uppgiften i listan och väljer Run för att testa att det fungerar direkt. Berätta vad du ser!
Jag körde programmet och databasen är uppdaterad! Magi!
Det är magi – och du har byggt det själv!
Datan flödar nu automatiskt från Yahoo Finance och FRED till Supabase, och chartet på hemsidan hämtar det senaste värdet varje gång någon laddar sidan.
Sammanfattning av vad vi byggt hittills:
- ✅ PostgreSQL-databas i molnet (Supabase)
- ✅ 386 000 historiska rader importerade
- ✅ Daglig automatisk datahämtning från Yahoo Finance och FRED
- ✅ Ghost-hemsida lokalt med modernt tema
- ✅ Siffror-sidan med fem tabbar och MSFT som första interaktiva chart
Det är en solid grund. Nästa naturliga steg är att fortsätta fylla på Siffror-sidan med fler charts, och sedan när vi är nöjda flytta Ghost från lokal till en riktig server så Bitcoinakademin.se pekar på den nya sajten.
Men det bestämmer du takten på – vad vill du ta tag i härnäst?
Jag har börjat med att skapa en bättre lista över tickers som ska användas. Jag skulle vilja börja med att döpa om tabellen Bolag till Tickers så att namnet bättre speglar va den innehåller. I bifogad fil finns ett förslag på hur Tickers skulle kunna se ut, vad tror du, blir det bra när den är komplett?
Check the Tickers CSV file
1\tTicker;Beskrivning;Källa;Datafält ;Tabb;Grupp;Undergrupp;Presentation;Anm\r
2\tAAPL;Apple;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
3\tAMZN;Amazon;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
4\tBIZD;VanEck BDC Income ETF;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
5\tDAXS;Tyskka DAGS;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Index;Graf 1;\r
6\tDJI;Dow Jones Index;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Index;Graf 1;\r
7\tGOOGL;Alphabet;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
8\tGSBD;Goldman Sachs BDC Closed End Fund;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
9\tIGV;iShares Expanded Tech-Software Sector ETF;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
10\tLBO;Whitewolf Private Equity ETF;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
11\tMETA;Facebook;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
12\tMSFT;Microsoft;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
13\tMSTR;Strategy;Yahoo;Ticker;Strategy;Aktier;Bolag;Graf 2;\r
14\tNASDAQ;NASDAQ;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Index;Graf 1;\r
15\tNVDA;Nvidia;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
16\tOMXS30;OMX30;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Index;Graf 1;\r
17\tS&P500;S&P 500;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Index;Graf 1;\r
18\tSTRC;Strategy pref 4;Yahoo;Ticker;Strategy;Aktier;Preferensaktie;Graf 2;\r
19\tSTRD;Strategy pref 3;Yahoo;Ticker;Strategy;Aktier;Preferensaktie;Graf 2;\r
20\tSTRE;Strategy pref 5;Yahoo;Ticker;Strategy;Aktier;Preferensaktie;Graf 2;\r
21\tSTRF;Strategy pref 2;Yahoo;Ticker;Strategy;Aktier;Preferensaktie;Graf 2;\r
22\tSTRK;Strategy pref;Yahoo;Ticker;Strategy;Aktier;Preferensaktie;Graf 2;\r
23\tTSLA;Tesla;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Graf 1;\r
24\tXMAG;Defiance Large Cap ex-Mag 7 ETF;Yahoo;Ticker;Finansmarknad;Aktier;EFT;Graf 1;\r
25\tBTCUSD;Bitcoin;Yahoo;Ticker;Bitcoin;Bitcoin;;;\r
26\tETHUSD;ETHUSD;Yahoo;Ticker;Bitcoin;Bitcoin;;;\r
27\tSwash;Swash;Manuell;Ticker;Bitcoin;Bitcoin;;;\r
28\tFreight rates composite index;Freight rates composite index;Manuell;https://www.drewry.co.uk/supply-chain-advisors/supply-chain-expertise/world-container-index-assessed-by-drewry;;Makro;;;\r
29\tHemnet - bostäder till salu;Hemnet - bostäder till salu;Manuell;;;Makro;;;\r
30\tMäklarstatistik - Sålda hus;Mäklarstatistik - Sålda hus;SCB.se;;;Makro;;;\r
31\tMäklarstatistik - Sålda lägenheter;Mäklarstatistik - Sålda lägenheter;SCB.se;;;Makro;;;\r
32\tS&P500 EPS;S&P500 EPS;Investing.com;;;Makro;;;\r
33\tSverige - dödligt våld;Sverige - dödligt våld;Manuell;;;Makro;;;\r
34\tSWE - Genomsnittlig månadslön;Sverige genomsnittlig månadslön;SCB.se;;;Makro;;;\r
35\tSWE - Nybyggnadtion småhus, kvm;Nybyggnadtion småhus, kvm;SCB.se;;;Makro;;;\r
36\tSWE KPIF värde;Sveriges SWE KPIF värde;SCB.se;;;Makro;;;\r
37\tSWE-Antal hus;Sveriges Antal hus;SCB.se;;;Makro;;;\r
38\tSWE-Befolkning;Sveriges Befolkning;SCB.se;;;Makro;;;\r
39\tSWE-BNP kr;Sveriges BNP kr;SCB.se;;;Makro;;;\r
40\tSWE-bostadlån;Sveriges Bostadslån;Manuell;;;Makro;;;\r
41\tSWE-Detaljhandel, fast priser;Sveriges detaljhandel, fasta priser;SCB.se;;;Makro;;;\r
42\tSWE-Detaljhandel, löpande priser;Sveriges detaljhandel, löpnade priser;SCB.se;;;Makro;;;\r
43\tSWE-EL-SE1;Elpris SE1;Manuell;;;Makro;;;\r
44\tSWE-EL-SE2;Elpris SE2;Manuell;;;Makro;;;\r
45\tSWE-EL-SE3;Elpris SE3;Manuell;;;Makro;;;\r
46\tSWE-EL-SE4;Elpris SE4;Manuell;;;Makro;;;\r
47\tSWE-FastighetsprisIndex;Sverige fastighetsprisindex;SCB.se;;;Makro;;;\r
48\tSWE-hus K/T;Sveriges hus K/T;SCB.se;;;Makro;;;\r
49\tSWE-hus medelpris;Sveriges hus medelpris;SCB.se;;;Makro;;;\r
50\tSWE-hus-index;Sveriges huspris-index;SCB.se;;;Makro;;;\r
51\tSWE-Industrins orderingång;Sveriges Industrins orderingång;SCB.se;;;Makro;;;\r
52\tSWE-Konj;Konjunktutbarometern;Manuell;;;Makro;;;\r
53\tSWE-konkurs;Sveriges konkurser;Manuell;;;Makro;;;\r
54\tSWE-konsumtionskrediter;Sveriges Konsumtionskrediter;Manuell;;;Makro;;;\r
55\tSWE-KPI värde;Sveriges KPI värde;SCB.se;;;Makro;;;\r
56\tSWE-M1 Hushåll;Sveriges M1 Hushåll;Manuell;;;Makro;;;\r
57\tSWE-M2 Hushåll;Sveriges M2 Hushåll;Manuell;;;Makro;;;\r
58\tSWE-M3;M3 Sverige;Manuell;;;Makro;;;\r
59\tSWE-MFI;Sveriges MFI;Manuell;;;Makro;;;\r
60\tSWE-PMI;Svenskt inköpschefsindex;Manuell;;;Makro;;;\r
61\tSWE-Påbörjade lägenheter;Sveriges Påbörjade lägenheter;SCB.se;;;Makro;;;\r
62\tSWE-Påbörjade småhus;Sveriges Påbörjade småhus;SCB.se;;;Makro;;;\r
63\tSWE-Reallön;Sveriges reallöner;SCB.se;;;Makro;;;\r
64\tVIX;VIX;Investing.com;;;Makro;;;\r
65\tGuld;Guld;Investing.com;;;Råvara;;;\r
66\tKoppar;Koppar;Investing.com;;;Råvara;;;\r
67\tLCO;Brent olja;Investing.com;;;Råvara;;;\r
68\tSilver;Silver;Investing.com;;;Råvara;;;\r
69\tWTI;Olja;Investing.com;;;Råvara;;;\r
70\tBUND10;Tysk 10 årig obligation;Investing.com;;;Ränta;;;\r
71\tBUND2;Tysk 2 årig obligation;Investing.com;;;Ränta;;;\r
72\tCCC spread;CCC spread;Manuell;;;Ränta;;;\r
73\tCH-2y;Schweiz 2-årig obligation;Investing.com;;;Ränta;;;\r
74\tSOFR;SOFR;Manuell;;;Ränta;;;Eurodollar\r
75\tFedFunds;Fed Funds;Manuell;;;Ränta;;;\r
76\tFedFundsTarget;Fed Funds Target;Manuell;;;Ränta;;;\r
77\tFR-2y;Fransk 2-årig obligation;Investing.com;;;Ränta;;;\r
78\tGB-2y;Storbritaninen 2-årig obligation;Investing.com;;;Ränta;;;\r
79\tHY;High yield;Manuell;;;Ränta;;;\r
80\tHYG;iShares High Yield Corporate Bond ETF;Investing.com;;;Ränta;;;\r
81\tIEF;iShares 7-10 Year Treasury Bond;Investing.com;;;Ränta;;;\r
82\tIGY;Investment grade yield;Manuell;;;Ränta;;;\r
83\tIT-10;Italiensk 10 årig obligation;Investing.com;;;Ränta;;;\r
84\tIT-2y;Italiensk 2 årig obligation;Investing.com;;;Ränta;;;\r
85\tMOVE;ICE BofAML MOVE;Investing.com;;;Ränta;;;\r
86\tSWE-10;Svensk 10-årig;Manuell;;;Ränta;;;\r
87\tSWE-1M;Svensk 1-månader;Manuell;;;Ränta;;;\r
88\tSWE-2;Svensk 2-årig;Manuell;;;Ränta;;;\r
89\tSWE-3M;Svensk 3-mån;Manuell;;;Ränta;;;\r
90\tSWE-3m-bolån;Svenska 3m bolån;Manuell;;;Ränta;;;\r
91\tSWE-5;Svensk 5-årig;Manuell;;;Ränta;;;\r
92\tSWE-REPO;Riksbankens styrränta;Manuell;;;Ränta;;;\r
93\tTLT;iShares 20+ Year Treasury Bond;Investing.com;;;Ränta;;;\r
94\tUS REPO;US REPO;Manuell;;;Ränta;;;\r
95\tUS-10y;#SAKNAS!;Investing.com;;;Ränta;;;Tidigare TNX\r
96\tUS-10y swap;US-10y swap ;Investing.com;;;Ränta;;;\r
97\tUS-1m;US-1m;Investing.com;;;Ränta;;;\r
98\tUS-1y;US-1y;Investing.com;;;Ränta;;;\r
99\tUS-2y;US-2y;Investing.com;;;Ränta;;;\r
100\tUS-2y swap;US-2y swap ;Investing.com;;;Ränta;;;\r
101\tUS-30y;US-30y;Investing.com;;;Ränta;;;\r
102\tUS-30y swap;US-30y swap ;Investing.com;;;Ränta;;;\r
103\tUS-3m;US-3m;Investing.com;;;Ränta;;;\r
104\tUS-5y;US-5y;Investing.com;;;Ränta;;;\r
105\tUS-6m;US-6m;Investing.com;;;Ränta;;;\r
106\tUS-7y;US-7y;Investing.com;;;Ränta;;;\r
107\tCADSEK;CADSEK;Investing.com;;;Valuta;;;\r
108\tEURSEK;EURSEK;Investing.com;;;Valuta;;;\r
109\tEURUSD;EURUSD;Investing.com;;;Valuta;;;\r
110\tGBPSEK;GBPSEK;Investing.com;;;Valuta;;;\r
111\tGBPUSD;GBPUSD;Investing.com;;;Valuta;;;\r
112\tUSDCAD;USDCAD;Investing.com;;;Valuta;;;\r
113\tUSDSEK;USDSEK;Investing.com;;;Valuta;;;\r
114\t
Det är en utmärkt struktur! Kolumnerna Tabb, Grupp, Undergrupp och Presentation är precis vad vi behöver för att bygga Siffror-sidan dynamiskt – hemsidan kan läsa direkt från tabellen och veta var varje ticker ska visas och hur.
Några observationer:
Det som är bra:
- Tabb-kolumnen kopplar direkt till dina fem tabbar på hemsidan
- Grupp och Undergrupp ger möjlighet att gruppera charts snyggt
- Presentation (Graf 1, Graf 2) gör att vi kan ha olika chart-mallar per ticker
Några saker att fixa innan vi importerar:
- Rad 95: US-10y har #SAKNAS! som beskrivning – behöver fyllas i
- Råvaror, Räntor och Valutor saknar Tabb-värde – ska de ligga under Finansmarknad?
- Datafält-kolumnen har en blandning av "Ticker" och URL:er – det kan vi standardisera
Angående namnbytet bolag → tickers – det är enkelt att göra i Supabase. Kör detta i SQL Editor:
ALTER TABLE bolag RENAME TO tickers;
Vill du göra det nu och sedan importera den uppdaterade filen?
Namnet uppdaterat. Ska vi göra så att jag har originalet av Tickers på min dator och att den laddas upp till Supabase regelbundet alternativt jag gör det manuellt?
Ja, det är ett utmärkt upplägg! Tickers-filen är din master – du redigerar den i Excel när du lägger till eller ändrar tickers, och sedan synkas den till Supabase.
Jag rekommenderar manuell uppladdning snarare än automatisk för just den här tabellen. Anledningen är att Tickers ändras sällan och det är viktigt att du har full kontroll – en felaktig automatisk sync skulle kunna radera konfiguration som hemsidan bygger på.
Flödet blir:
1. Du redigerar Tickers i Excel
2. Exporterar som CSV
3. Kör ett enkelt Python-skript som syncar till Supabase
Jag skriver ett sådant skript nu – det raderar befintliga rader och laddar upp den nya versionen. Men först behöver vi uppdatera tabellstrukturen i Supabase så den matchar dina nya kolumner.
Kör detta i SQL Editor:
DROP TABLE tickers;
CREATE TABLE tickers (
ticker TEXT PRIMARY KEY,
beskrivning TEXT,
kalla TEXT,
datafalt TEXT,
tabb TEXT,
grupp TEXT,
undergrupp TEXT,
presentation TEXT,
anm TEXT
);
Berätta när det är klart så skriver jag sync-skriptet!
Innan vi gör det så kanske vi ska ta en titt på de Tickers som jag satt källa Manuellt. Det är en mix av metoder och frekvens för att fånga värdet. Ett exempel är Freight rates composite index som jag hämtar från https://www.drewry.co.uk/supply-chain-advisors/supply-chain-expertise/world-container-index-assessed-by-drewry en gång i veckan. Hur gör vi med dem?
Bra att vi tar det nu innan vi bygger vidare! Det är en viktig del av systemet.
Manuell-tickersna kan delas in i tre kategorier baserat på hur svåra de är att automatisera:
Kategori 1 – Kan automatiseras med Python-scraping
Sidor som Drewry där värdet finns publikt på en webbsida. Python kan hämta det automatiskt varje vecka. Kräver lite arbete per källa men fungerar stabilt.
Kategori 2 – Har öppet API men inte Yahoo/FRED
Till exempel svenska räntor från Riksbanken, KPI från SCB. SCB har ett utmärkt öppet API – vi har redan pratat om det. Riksbanken likaså.
Kategori 3 – Genuint manuella
Värden som bara finns inloggade, bakom betalväggar, eller som kräver din egen bedömning. Dessa matar du in manuellt via ett enkelt formulär.
Mitt förslag:
Vi skapar ett litet inmatningsformulär lokalt – en enkel HTML-sida där du väljer ticker, skriver in värdet och datum, och trycker Spara. Det skriver direkt till Supabase. Tar 5 minuter att använda istället för att öppna Access.
Men innan vi bygger något – kan du gå igenom dina Manuell-tickers och berätta vilka du tror går att automatisera kontra vilka som verkligen är manuella? Drewry är ett bra exempel på automatiserbar – vad är ett exempel på en genuint manuell?
Ticker "Bitcoin Exchange Balance" som jag hämtar från https://www.coinglass.com/Balance på raden som heter Total
Bra exempel – Coinglass är en typisk Kategori 3 eftersom sidan är JavaScript-renderad och värdet kräver inloggning eller är svårt att scrapa stabilt.
Låt mig titta på sidan för att se om det finns något sätt att hämta det automatiskt.
Bitcoin Balances on all Exchanges Tracker, Bitcoin Exchange Reserve, Crypto Exchange Reserve | CoinGlass
[Legend
NEW](https://legend.coinglass.com)
[API](/CryptoApi)
[Download APP](/download)
[Market](/)[Exchanges](/exchanges)[Open Interest](/open-interest/BTC)[Funding Rate](/FundingRate)[Liquidation](/liquidations)
Data
[Supercharts](https://www.coinglass.com/tv)[Legend](https://legend.coinglass.com)
More
Search
/
[Login](/login)
| Exchanges | Balance | 24h Change | 7d Change | 30d Change |
|---|

Use Coinglass APP
Get a better and more comprehensive user experience
OPEN
About[About Us](/aboutus)[Contact Us](mailto:contact@coinglass.com)[Disclaimer](/Disclaimer)[Terms of Use](/Disclaimer)[Privacy Policy](/privacy-policy)
Products[Legend](https://legend.coinglass.com) [Crypto APP](/download)[Crypto API](/CryptoApi)[Pricing](/pricing)[Crypto Chart](/pro)
More[Learning Center](/learn)[Alerts](/alert)
[Donations](/donations)[BTC](/donations)[ETH](/donations)[USDT](/donations)
Community[X(Twitter)](https://twitter.com/coinglass_com)[Telegram](https://t.me/Coinglass)
© 2026 CoinGlass, all rights reserved
[](/download)[](/download)
Som jag misstänkte – sidan är JavaScript-renderad och tabellen är tom när vi hämtar den utan en riktig webbläsare. Värdet laddas dynamiskt vilket gör automatisk hämtning svårt utan deras API.
Coinglass har ett betalt API – men för ett enskilt värde en gång i veckan är det inte värt kostnaden.
Mitt förslag för Kategori 3-tickers som Coinglass:
Vi bygger ett enkelt inmatningsformulär som du öppnar lokalt i Chrome. Det ser ut ungefär så här:
- Välj ticker i en dropdown
- Skriv in värdet
- Datum fylls i automatiskt med dagens datum
- Tryck Spara → skriver direkt till Supabase
Det tar 30 sekunder per ticker att uppdatera och ersätter Access helt för manuell inmatning.
Innan vi bygger det – gå gärna igenom resten av dina Manuell-tickers och fundera på vilka som liknar Drewry (automatiserbar webbsida) kontra Coinglass (genuint manuell). Det behöver inte vara exakt – en grov uppdelning räcker. Så vet vi hur mycket automatisering som är värt att bygga.
Hur ska tabellen Tickers se ut för att vi ska få med hur de uppdateras och var man hämtar Kategori 1?
Bra fråga – vi behöver ett par extra kolumner. Här är mitt förslag:
Nuvarande kolumner:
ticker, beskrivning, kalla, datafalt, tabb, grupp, undergrupp, presentation, anm
Lägg till:
- uppdatering – hur ofta: Daglig, Veckovis, Månadsvis, Manuell
- auto – kan den automatiseras: Ja, Nej, Delvis
- kalla_url – URL till källan för Kategori 1 (t.ex. Drewry-länken)
- kalla_selector – vilket HTML-element på sidan som innehåller värdet (för scraping)
Så för dina exempel skulle det se ut så här:
| ticker | kalla | auto | uppdatering | kalla_url | kalla_selector |
|---|---|---|---|---|---|
| Freight rates | Manuell | Ja | Veckovis | https://www.drewry.co.uk/... | CSS-selector |
| Bitcoin Exchange Balance | Manuell | Nej | Veckovis | https://coinglass.com/Balance | – |
| SWE-REPO | Riksbanken | Ja | Manuell | riksbank.se/api/... | – |
kalla_selector är teknisk information för Python-skriptet – vilken del av webbsidan som ska läsas. Det behöver du inte fylla i själv, det gör vi tillsammans när vi bygger scrapers för varje Kategori 1-källa.
Vill du uppdatera din Excel-fil med dessa kolumner och sedan skapar vi den nya tabellstrukturen i Supabase?
Ja det gör vi
Perfekt! Uppdatera din Excel-fil med de fyra nya kolumnerna och fyll i det du kan – det behöver inte vara komplett. Fokusera på:
1. uppdatering – Daglig, Veckovis, Månadsvis eller Manuell för varje ticker
2. auto – Ja eller Nej (Nej för Coinglass-typen, Ja för Drewry-typen)
3. kalla_url – klistra in URL:en för Kategori 1-tickers där du vet den
4. kalla_selector – lämna tom, den fyller vi i tillsammans
När filen är klar exporterar du som CSV och skickar hit, sedan uppdaterar vi tabellstrukturen i Supabase och importerar!
Check updated Tickers CSV
1\tticker;beskrivning;tabb;grupp;undergrupp;uppdatering;auto;kalla_url;kalla_selector;Presentation;Anm\r
2\tAAPL;Apple;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
3\tAMZN;Amazon;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
4\tBIZD;VanEck BDC Income ETF;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
5\tDAXS;Tyskka DAGS;Finansmarknad;Aktier;Index;;;Yahoo;;Graf 1;\r
6\tDJI;Dow Jones Index;Finansmarknad;Aktier;Index;;;Yahoo;;Graf 1;\r
7\tGOOGL;Alphabet;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
8\tGSBD;Goldman Sachs BDC Closed End Fund;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
9\tIGV;iShares Expanded Tech-Software Sector ETF;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
10\tLBO;Whitewolf Private Equity ETF;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
11\tMETA;Facebook;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
12\tMSFT;Microsoft;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
13\tMSTR;Strategy;Strategy;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 2;\r
14\tNASDAQ;NASDAQ;Finansmarknad;Aktier;Index;;;Yahoo;;Graf 1;\r
15\tNVDA;Nvidia;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
16\tOMXS30;OMX30;Finansmarknad;Aktier;Index;;;Yahoo;;Graf 1;\r
17\tS&P500;S&P 500;Finansmarknad;Aktier;Index;;;Yahoo;;Graf 1;\r
18\tSTRC;Strategy pref 4;Strategy;Aktier;Preferensaktie;;;Yahoo;;Graf 2;\r
19\tSTRD;Strategy pref 3;Strategy;Aktier;Preferensaktie;;;Yahoo;;Graf 2;\r
20\tSTRE;Strategy pref 5;Strategy;Aktier;Preferensaktie;;;Yahoo;;Graf 2;\r
21\tSTRF;Strategy pref 2;Strategy;Aktier;Preferensaktie;;;Yahoo;;Graf 2;\r
22\tSTRK;Strategy pref;Strategy;Aktier;Preferensaktie;;;Yahoo;;Graf 2;\r
23\tTSLA;Tesla;Finansmarknad;Aktier;Bolag;;;Yahoo;;Graf 1;\r
24\tXMAG;Defiance Large Cap ex-Mag 7 ETF;Finansmarknad;Aktier;EFT;;;Yahoo;;Graf 1;\r
25\tBTCUSD;Bitcoin;Bitcoin;Bitcoin;;;;Yahoo;;;\r
26\tETHUSD;ETHUSD;Bitcoin;Bitcoin;;;;Yahoo;;;\r
27\tSwash;Swash;Bitcoin;Bitcoin;;;;Manuell;;;\r
28\tFreight rates composite index;Freight rates composite index;;Makro;;;;Manuell;;;\r
29\tHemnet - bostäder till salu;Hemnet - bostäder till salu;;Makro;;;;Manuell;;;\r
30\tMäklarstatistik - Sålda hus;Mäklarstatistik - Sålda hus;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
31\tMäklarstatistik - Sålda lägenheter;Mäklarstatistik - Sålda lägenheter;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
32\tS&P500 EPS;S&P500 EPS;;Makro;;;;Investing.com;;;\r
33\tSverige - dödligt våld;Sverige - dödligt våld;;Makro;;;;Manuell;;;\r
34\tSWE - Genomsnittlig månadslön;Sverige genomsnittlig månadslön;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
35\tSWE - Nybyggnadtion småhus, kvm;Nybyggnadtion småhus, kvm;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
36\tSWE KPIF värde;Sveriges SWE KPIF värde;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
37\tSWE-Antal hus;Sveriges Antal hus;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
38\tSWE-Befolkning;Sveriges Befolkning;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
39\tSWE-BNP kr;Sveriges BNP kr;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
40\tSWE-bostadlån;Sveriges Bostadslån;;Makro;;;;Manuell;;;\r
41\tSWE-Detaljhandel, fast priser;Sveriges detaljhandel, fasta priser;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
42\tSWE-Detaljhandel, löpande priser;Sveriges detaljhandel, löpnade priser;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
43\tSWE-EL-SE1;Elpris SE1;;Makro;;;;Manuell;;;\r
44\tSWE-EL-SE2;Elpris SE2;;Makro;;;;Manuell;;;\r
45\tSWE-EL-SE3;Elpris SE3;;Makro;;;;Manuell;;;\r
46\tSWE-EL-SE4;Elpris SE4;;Makro;;;;Manuell;;;\r
47\tSWE-FastighetsprisIndex;Sverige fastighetsprisindex;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
48\tSWE-hus K/T;Sveriges hus K/T;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
49\tSWE-hus medelpris;Sveriges hus medelpris;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
50\tSWE-hus-index;Sveriges huspris-index;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
51\tSWE-Industrins orderingång;Sveriges Industrins orderingång;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
52\tSWE-Konj;Konjunktutbarometern;;Makro;;;;Manuell;;;\r
53\tSWE-konkurs;Sveriges konkurser;;Makro;;;;Manuell;;;\r
54\tSWE-konsumtionskrediter;Sveriges Konsumtionskrediter;;Makro;;;;Manuell;;;\r
55\tSWE-KPI värde;Sveriges KPI värde;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
56\tSWE-M1 Hushåll;Sveriges M1 Hushåll;;Makro;;;;Manuell;;;\r
57\tSWE-M2 Hushåll;Sveriges M2 Hushåll;;Makro;;;;Manuell;;;\r
58\tSWE-M3;M3 Sverige;;Makro;;;;Manuell;;;\r
59\tSWE-MFI;Sveriges MFI;;Makro;;;;Manuell;;;\r
60\tSWE-PMI;Svenskt inköpschefsindex;;Makro;;;;Manuell;;;\r
61\tSWE-Påbörjade lägenheter;Sveriges Påbörjade lägenheter;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
62\tSWE-Påbörjade småhus;Sveriges Påbörjade småhus;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
63\tSWE-Reallön;Sveriges reallöner;;Makro;;;;SCB.se;;;\r
64\tVIX;VIX;;Makro;;;;Investing.com;;;\r
65\tGuld;Guld;;Råvara;;;;Investing.com;;;\r
66\tKoppar;Koppar;;Råvara;;;;Investing.com;;;\r
67\tLCO;Brent olja;;Råvara;;;;Investing.com;;;\r
68\tSilver;Silver;;Råvara;;;;Investing.com;;;\r
69\tWTI;Olja;;Råvara;;;;Investing.com;;;\r
70\tBUND10;Tysk 10 årig obligation;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
71\tBUND2;Tysk 2 årig obligation;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
72\tCCC spread;CCC spread;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
73\tCH-2y;Schweiz 2-årig obligation;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
74\tSOFR;SOFR;;Ränta;;;;Manuell;;;Eurodollar\r
75\tFedFunds;Fed Funds;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
76\tFedFundsTarget;Fed Funds Target;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
77\tFR-2y;Fransk 2-årig obligation;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
78\tGB-2y;Storbritaninen 2-årig obligation;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
79\tHY;High yield;;Ränta;;;;FRED;;;\r
80\tHYG;iShares High Yield Corporate Bond ETF;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
81\tIEF;iShares 7-10 Year Treasury Bond;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
82\tIGY;Investment grade yield;;Ränta;;;;FRED;;;\r
83\tIT-10;Italiensk 10 årig obligation;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
84\tIT-2y;Italiensk 2 årig obligation;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
85\tMOVE;ICE BofAML MOVE;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
86\tSWE-10;Svensk 10-årig;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
87\tSWE-1M;Svensk 1-månader;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
88\tSWE-2;Svensk 2-årig;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
89\tSWE-3M;Svensk 3-mån;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
90\tSWE-3m-bolån;Svenska 3m bolån;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
91\tSWE-5;Svensk 5-årig;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
92\tSWE-REPO;Riksbankens styrränta;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
93\tTLT;iShares 20+ Year Treasury Bond;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
94\tUS REPO;US REPO;;Ränta;;;;Manuell;;;\r
95\tUS-10y;#SAKNAS!;;Ränta;;;;Investing.com;;;Tidigare TNX\r
96\tUS-10y swap;US-10y swap ;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
97\tUS-1m;US-1m;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
98\tUS-1y;US-1y;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
99\tUS-2y;US-2y;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
100\tUS-2y swap;US-2y swap ;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
101\tUS-30y;US-30y;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
102\tUS-30y swap;US-30y swap ;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
103\tUS-3m;US-3m;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
104\tUS-5y;US-5y;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
105\tUS-6m;US-6m;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
106\tUS-7y;US-7y;;Ränta;;;;Investing.com;;;\r
107\tCADSEK;CADSEK;;Valuta;;;;Investing.com;;;\r
108\tEURSEK;EURSEK;;Valuta;;;;Investing.com;;;\r
109\tEURUSD;EURUSD;;Valuta;;;;Investing.com;;;\r
110\tGBPSEK;GBPSEK;;Valuta;;;;Investing.com;;;\r
111\tGBPUSD;GBPUSD;;Valuta;;;;Investing.com;;;\r
112\tUSDCAD;USDCAD;;Valuta;;;;Investing.com;;;\r
113\tUSDSEK;USDSEK;;Valuta;;;;Investing.com;;;\r
114\t
Bra struktur! Jag ser att kolumnordningen har ändrats lite och att uppdatering/auto/kalla_url inte är ifyllda ännu – men det är okej, vi fyller på efterhand.
Jag noterar också att källan hamnat i fel kolumn för många rader – den ligger i kolumn 8 (kalla_url) istället för en separat källa-kolumn. Det beror troligen på att du tog bort källkolumnen från förra versionen.
Innan vi uppdaterar Supabase – låt oss rätta till strukturen. Här är den slutliga kolumnlistan:
ticker, beskrivning, tabb, grupp, undergrupp,
kalla, uppdatering, auto, kalla_url, kalla_selector, presentation, anm
Kan du i Excel flytta källvärdena (Yahoo, Manuell, SCB.se, FRED, Investing.com) till en egen kalla-kolumn, sedan exportera igen? Det är bara att lägga till en kolumn och flytta data.
Alternativt – skicka filen som den är och jag fixar det med Python istället!
Check updated Tickers CSV
1\tticker;beskrivning;tabb;grupp;undergrupp;kalla;uppdatering;auto;kalla_url;kalla_selector;Presentation;Anm\r
2\tAAPL;Apple;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
3\tAMZN;Amazon;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
4\tBIZD;VanEck BDC Income ETF;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
5\tDAXS;Tyskka DAGS;Finansmarknad;Aktier;Index;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
6\tDJI;Dow Jones Index;Finansmarknad;Aktier;Index;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
7\tGOOGL;Alphabet;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
8\tGSBD;Goldman Sachs BDC Closed End Fund;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
9\tIGV;iShares Expanded Tech-Software Sector ETF;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
10\tLBO;Whitewolf Private Equity ETF;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
11\tMETA;Facebook;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
12\tMSFT;Microsoft;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
13\tMSTR;Strategy;Strategy;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 2;\r
14\tNASDAQ;NASDAQ;Finansmarknad;Aktier;Index;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
15\tNVDA;Nvidia;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
16\tOMXS30;OMX30;Finansmarknad;Aktier;Index;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
17\tS&P500;S&P 500;Finansmarknad;Aktier;Index;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
18\tSTRC;Strategy pref 4;Strategy;Aktier;Preferensaktie;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 2;\r
19\tSTRD;Strategy pref 3;Strategy;Aktier;Preferensaktie;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 2;\r
20\tSTRE;Strategy pref 5;Strategy;Aktier;Preferensaktie;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 2;\r
21\tSTRF;Strategy pref 2;Strategy;Aktier;Preferensaktie;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 2;\r
22\tSTRK;Strategy pref;Strategy;Aktier;Preferensaktie;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 2;\r
23\tTSLA;Tesla;Finansmarknad;Aktier;Bolag;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
24\tXMAG;Defiance Large Cap ex-Mag 7 ETF;Finansmarknad;Aktier;EFT;Yahoo;Dagligen;Ja;;;Graf 1;\r
25\tBTCUSD;Bitcoin;Bitcoin;Bitcoin;;Yahoo;Dagligen;Ja;;;;\r
26\tETHUSD;ETHUSD;Bitcoin;Bitcoin;;Yahoo;Dagligen;Ja;;;;\r
27\tSwash;Swash;Bitcoin;Bitcoin;;Manuell;;;;;;\r
28\tFreight rates composite index;Freight rates composite index;;Makro;;Manuell;Veckovis;Ja;https://www.drewry.co.uk/supply-chain-advisors/supply-chain-expertise/world-container-index-assessed-by-drewry;;;\r
29\tHemnet - bostäder till salu;Hemnet - bostäder till salu;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
30\tMäklarstatistik - Sålda hus;Mäklarstatistik - Sålda hus;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
31\tMäklarstatistik - Sålda lägenheter;Mäklarstatistik - Sålda lägenheter;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
32\tS&P500 EPS;S&P500 EPS;;Makro;;Investing.com;;;;;;\r
33\tSverige - dödligt våld;Sverige - dödligt våld;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
34\tSWE - Genomsnittlig månadslön;Sverige genomsnittlig månadslön;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
35\tSWE - Nybyggnadtion småhus, kvm;Nybyggnadtion småhus, kvm;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
36\tSWE KPIF värde;Sveriges SWE KPIF värde;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
37\tSWE-Antal hus;Sveriges Antal hus;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
38\tSWE-Befolkning;Sveriges Befolkning;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
39\tSWE-BNP kr;Sveriges BNP kr;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
40\tSWE-bostadlån;Sveriges Bostadslån;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
41\tSWE-Detaljhandel, fast priser;Sveriges detaljhandel, fasta priser;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
42\tSWE-Detaljhandel, löpande priser;Sveriges detaljhandel, löpnade priser;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
43\tSWE-EL-SE1;Elpris SE1;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
44\tSWE-EL-SE2;Elpris SE2;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
45\tSWE-EL-SE3;Elpris SE3;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
46\tSWE-EL-SE4;Elpris SE4;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
47\tSWE-FastighetsprisIndex;Sverige fastighetsprisindex;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
48\tSWE-hus K/T;Sveriges hus K/T;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
49\tSWE-hus medelpris;Sveriges hus medelpris;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
50\tSWE-hus-index;Sveriges huspris-index;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
51\tSWE-Industrins orderingång;Sveriges Industrins orderingång;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
52\tSWE-Konj;Konjunktutbarometern;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
53\tSWE-konkurs;Sveriges konkurser;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
54\tSWE-konsumtionskrediter;Sveriges Konsumtionskrediter;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
55\tSWE-KPI värde;Sveriges KPI värde;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
56\tSWE-M1 Hushåll;Sveriges M1 Hushåll;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
57\tSWE-M2 Hushåll;Sveriges M2 Hushåll;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
58\tSWE-M3;M3 Sverige;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
59\tSWE-MFI;Sveriges MFI;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
60\tSWE-PMI;Svenskt inköpschefsindex;;Makro;;Manuell;;;;;;\r
61\tSWE-Påbörjade lägenheter;Sveriges Påbörjade lägenheter;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
62\tSWE-Påbörjade småhus;Sveriges Påbörjade småhus;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
63\tSWE-Reallön;Sveriges reallöner;;Makro;;SCB.se;;;;;;\r
64\tVIX;VIX;;Makro;;Investing.com;;;;;;\r
65\tGuld;Guld;;Råvara;;Investing.com;;;;;;\r
66\tKoppar;Koppar;;Råvara;;Investing.com;;;;;;\r
67\tLCO;Brent olja;;Råvara;;Investing.com;;;;;;\r
68\tSilver;Silver;;Råvara;;Investing.com;;;;;;\r
69\tWTI;Olja;;Råvara;;Investing.com;;;;;;\r
70\tBUND10;Tysk 10 årig obligation;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
71\tBUND2;Tysk 2 årig obligation;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
72\tCCC spread;CCC spread;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
73\tCH-2y;Schweiz 2-årig obligation;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
74\tSOFR;SOFR;;Ränta;;Manuell;;;;;;Eurodollar\r
75\tFedFunds;Fed Funds;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
76\tFedFundsTarget;Fed Funds Target;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
77\tFR-2y;Fransk 2-årig obligation;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
78\tGB-2y;Storbritaninen 2-årig obligation;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
79\tHY;High yield;;Ränta;;FRED;;;;;;\r
80\tHYG;iShares High Yield Corporate Bond ETF;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
81\tIEF;iShares 7-10 Year Treasury Bond;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
82\tIGY;Investment grade yield;;Ränta;;FRED;;;;;;\r
83\tIT-10;Italiensk 10 årig obligation;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
84\tIT-2y;Italiensk 2 årig obligation;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
85\tMOVE;ICE BofAML MOVE;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
86\tSWE-10;Svensk 10-årig;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
87\tSWE-1M;Svensk 1-månader;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
88\tSWE-2;Svensk 2-årig;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
89\tSWE-3M;Svensk 3-mån;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
90\tSWE-3m-bolån;Svenska 3m bolån;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
91\tSWE-5;Svensk 5-årig;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
92\tSWE-REPO;Riksbankens styrränta;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
93\tTLT;iShares 20+ Year Treasury Bond;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
94\tUS REPO;US REPO;;Ränta;;Manuell;;;;;;\r
95\tUS-10y;#SAKNAS!;;Ränta;;Investing.com;;;;;;Tidigare TNX\r
96\tUS-10y swap;US-10y swap ;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
97\tUS-1m;US-1m;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
98\tUS-1y;US-1y;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
99\tUS-2y;US-2y;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
100\tUS-2y swap;US-2y swap ;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
101\tUS-30y;US-30y;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
102\tUS-30y swap;US-30y swap ;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
103\tUS-3m;US-3m;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
104\tUS-5y;US-5y;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
105\tUS-6m;US-6m;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
106\tUS-7y;US-7y;;Ränta;;Investing.com;;;;;;\r
107\tCADSEK;CADSEK;;Valuta;;Investing.com;;;;;;\r
108\tEURSEK;EURSEK;;Valuta;;Investing.com;;;;;;\r
109\tEURUSD;EURUSD;;Valuta;;Investing.com;;;;;;\r
110\tGBPSEK;GBPSEK;;Valuta;;Investing.com;;;;;;\r
111\tGBPUSD;GBPUSD;;Valuta;;Investing.com;;;;;;\r
112\tUSDCAD;USDCAD;;Valuta;;Investing.com;;;;;;\r
113\tUSDSEK;USDSEK;;Valuta;;Investing.com;;;;;;\r
114\t
Perfekt – nu är strukturen ren och komplett! Kolumnerna stämmer och Drewry har redan URL ifylld. Nu kör vi tre steg:
Steg 1 – Uppdatera tabellen i Supabase. Kör detta i SQL Editor:
DROP TABLE tickers;
CREATE TABLE tickers (
ticker TEXT PRIMARY KEY,
beskrivning TEXT,
tabb TEXT,
grupp TEXT,
undergrupp TEXT,
kalla TEXT,
uppdatering TEXT,
auto TEXT,
kalla_url TEXT,
kalla_selector TEXT,
presentation TEXT,
anm TEXT
);
Steg 2 – Skapa sync-skriptet. Spara detta som synca_tickers.py i C:\Users\joaci\supabase\:
File created successfully: /mnt/user-data/outputs/synca_tickers.py
File created successfully: /mnt/user-data/outputs/synca_tickers.py
Uppdatera skriptet med ditt lösenord och rätt sökväg till Tickers.csv, sedan kör du i ordning:
1. SQL-koden i Supabase för att återskapa tabellen
2. Skriptet för att importera datan
Berätta när det är klart!
Supabase uppdaterad. Innan jag gör scriptet så vill jag samla alla script i en ny katalog C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script för att säkerställa att det tas back up. Innan jag skapar detta tredje script så har jag flyttat de två vi gjort tidigare och ändrat Argumentet i Task Managern. Något mer jag behöver göra?
Bra initiativ att samla allt på ett ställe med backup – Proton Drive är ett utmärkt val för det!
En sak till att kontrollera – öppna hamta_data.py och importera_kursdata.py och se att sökvägarna inuti skripten fortfarande stämmer. Specifikt i hamta_data.py finns inga filsökvägar så den är okej. Men i importera_kursdata.py finns sökvägen till KursData.txt hårdkodad – den behöver du inte ändra såvida du inte flyttat den filen också.
Annars är det bara att spara synca_tickers.py i samma nya mapp och uppdatera med lösenord och sökväg till Tickers.csv. Kör sedan skriptet och berätta om det gick bra!
Vilket kommando ska jag köar när jag skapat synca_tickers.py
Kör detta i terminalen:
C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py"
PS C:\Users\joaci> C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py"
Läser fil...
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py", line 31, in
df = df.dropna(subset=['ticker'])
File "C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7789, in dropna
raise KeyError(np.array(subset)[check].tolist())
KeyError: ['ticker']
PS C:\Users\joaci>
Kolumnnamnet är med stor bokstav i filen – "Ticker" istället för "ticker". Ändra rad 31 i skriptet:
df = df.dropna(subset=['Ticker'])
Och rad 40 där kolumnerna listas – ändra första värdet:
kolumner = ['Ticker', 'beskrivning', 'tabb', 'grupp', 'undergrupp',
Eller enklare – lägg till denna rad direkt efter df.columns = [c.lower().strip() for c in df.columns] så konverteras allt till lowercase automatiskt. Den raden borde redan göra det – men prova att lägga till en print för att se vad kolumnnamnen faktiskt är:
print(df.columns.tolist())
Lägg den raden efter rad 26 och kör igen – vad ser du?
PS C:\Users\joaci> C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py"
Läser fil...
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py", line 31, in
df = df.dropna(subset=['Ticker'])
File "C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7789, in dropna
raise KeyError(np.array(subset)[check].tolist())
KeyError: ['Ticker']
PS C:\Users\joaci>
Du behöver lägga till print-raden först för att se vad kolumnnamnen faktiskt heter. Lägg till denna rad precis efter df = pd.read_csv(...):
print(df.columns.tolist())
Kör och berätta vad som skrivs ut!
PS C:\Users\joaci> C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py"
Läser fil...
['ticker', 'beskrivning', 'tabb', 'grupp', 'undergrupp', 'kalla', 'uppdatering', 'auto', 'kalla_url', 'kalla_selector', 'Presentation', 'Anm']
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py", line 32, in
df = df.dropna(subset=['Ticker'])
File "C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7789, in dropna
raise KeyError(np.array(subset)[check].tolist())
KeyError: ['Ticker']
PS C:\Users\joaci>
Ser problemet – första kolumnen heter ticker (BOM-tecken i början av filen). Fixa det genom att lägga till encoding="utf-8-sig" i read_csv. Ändra rad 26 i skriptet:
df = pd.read_csv(CSV_FIL, sep=";", encoding="utf-8-sig", dtype=str)
Kör igen!
Istället för att ändra scriptet är det inte bättre att ändra i min fil?
Ja, absolut – det är ett bättre långsiktigt val! Då slipper vi problemet varje gång.
I Excel, när du sparar som CSV:
1. Välj Spara som
2. Välj filtyp CSV UTF-8 (kommaavgränsad) – notera att det finns två CSV-alternativ, välj den som säger UTF-8
3. Spara
Exportera sedan om och kör skriptet igen!
PS C:\Users\joaci> C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py"
Läser fil...
['ticker', 'beskrivning', 'tabb', 'grupp', 'undergrupp', 'kalla', 'uppdatering', 'auto', 'kalla_url', 'kalla_selector', 'Presentation', 'Anm']
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py", line 32, in
df = df.dropna(subset=['ticker'])
File "C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7789, in dropna
raise KeyError(np.array(subset)[check].tolist())
KeyError: ['ticker']
PS C:\Users\joaci>
Väldigt märklikgt, jag radera allt i fälet, kollade csv-filen så det står "ticker" men ändå blir det fel
BOM-tecknet sitter kvar trots UTF-8 sparandet – det är ett känt Excel-problem. Enklaste lösningen är att fixa det i skriptet istället. Lägg till denna rad direkt efter df.columns = [c.lower().strip() for c in df.columns]:
df.columns = [c.replace('', '').replace('\', '') for c in df.columns]
Det rensar bort BOM-tecknet oavsett hur filen sparas. Kör igen!
Uppdaterad!
Utmärkt – tickers-tabellen är på plats i Supabase och ser korrekt ut!
Jag ser att BTCUSD har "NaN" i undergrupp – det är för att den cellen är tom i CSV-filen. Det är inget problem, vi kan låta tomma celler vara tomma. Om du vill kan du fylla i "Bitcoin" där i Excel och köra synca_tickers.py igen.
Nu har vi tre fungerande skript:
- ✅ importera_kursdata.py – engångsimport av historisk data
- ✅ hamta_data.py – daglig datahämtning (schemalagd)
- ✅ synca_tickers.py – manuell sync av ticker-metadata
Vad vill du ta tag i härnäst – fortsätta bygga Siffror-sidan med fler charts, eller något annat?
Hur jag för att löpande uppdatera Tickers, är där något alternativ till att köra kommandon i Terminal?
Ja, absolut! Det finns två bra alternativ:
Alternativ 1 – Dubbelklick på en bat-fil
Skapa en fil synca_tickers.bat i samma mapp med innehållet:
"C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe" "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py"
pause
Sedan dubbelklickar du bara på bat-filen när du vill synca – ett terminalfönster öppnas, kör skriptet och stängs. Enkelt och smidigt.
Alternativ 2 – Knapp i inmatningsformuläret
Vi ska ändå bygga ett manuellt inmatningsformulär för dina manuella tickers. Vi kan lägga till en "Synca Tickers"-knapp direkt i det formuläret som kör synkroniseringen med ett klick.
Jag rekommenderar Alternativ 1 nu – snabbt och enkelt. Alternativ 2 kommer naturligt när vi bygger inmatningsformuläret.
Vill du att jag skapar bat-filen?
C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script>"C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe"
Python 3.14.3 (tags/v3.14.3:323c59a, Feb 3 2026, 16:04:56) [MSC v.1944 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
Python startade i interaktivt läge istället för att köra skriptet – bat-filen saknar sökvägen till skriptet. Stäng det fönstret (skriv exit() och Enter) och kontrollera att bat-filen ser ut exakt så här:
"C:\Users\joaci\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe" "C:\Users\joaci\Proton Drive\
injagrandpa\My files\BitcoinAkademin\NySite\Script\synca_tickers.py"
pause
Båda sökvägarna måste vara på samma rad. Öppna bat-filen i Notepad och kontrollera att det inte blivit ett radbryt mellan python.exe och skriptsökvägen!
Det var jag som "snyggade" till filen. Nu fungerade det
Perfekt – nu har du ett enkelt dubbelklick för att synca Tickers!
Så här ser ditt verktygsarsenal ut nu:
- ✅ hamta_data.py – kör automatiskt varje dag kl 06:00
- ✅ synca_tickers.bat – dubbelklick när du uppdaterat Tickers i Excel
- ✅ importera_kursdata.py – används vid behov för historisk data
Det är ett snyggt och enkelt system. Vad vill du bygga vidare på härnäst?